Para solicitar Yandex.Taxi en Korolev, deje una solicitud en el sitio web oficial, llame al número del despachador o utilice la aplicación telefónica.

Al realizar un pedido en línea a través de Internet, complete los campos "Desde" y "Dónde", seleccione la tarifa adecuada, el sistema calculará automáticamente el costo del viaje. En 3 minutos recibirás una notificación por SMS con información sobre los contactos del coche y del conductor.

Si planea llamar a un taxi por teléfono, cuando llame, informe al despachador su ruta.

Número de teléfono para realizar pedidos

Tarifas

En la ciudad de Korolev, todas las tarifas son "Economía", "Confort", "Confort+", "Business", "Minivan", "Niños".

Economía

Comodidad

Comodidad+

Conductores con altas calificaciones. Coches con un interior espacioso y silencioso.

Coste mínimo (5 min y 0 km incluidos)	no más de 199 rublos.
espera libre	3 minutos
Costo de un viaje por la ciudad.
Costo de viaje en Moscú	no más de 13 rublos/km y 13 rublos/min
	no más de 20 rublos/km
esperando en el camino	no más de 13 frotar/min
	no más del 1%
Tipo de vehiculo	Nissan Teana, Toyota Camry, Lexus ES
Espacio en el coche	4
equipaje	2

Negocio

Los coches de lujo se controlan manualmente y los conductores se seleccionan estrictamente.

Minivan

Para viajar con seis personas o transportar una tabla de snowboard, esquís o bicicleta.

Para niños

Viaja con niños en un cómodo coche con sillas para niños.

• Sillas confiables CYBEX Aura-Fix y análogos
• Dos sillas para niños a la vez: una silla y un alzador o dos alzadores
• Conductores preparados para viajar con niños

Coste mínimo (4 min y 2 km incluidos)	no más de 99 frotar.
espera libre	5 minutos
Espera pagada (no incluida en el precio mínimo)	la espera adicional se paga según el contador según la tarifa
Costo de un viaje por la ciudad.
Costo de un viaje por la ciudad después de 15 km de recorrido.
Costo de viaje en Moscú	no más de 11 rublos/km y 11 rublos/min
El coste de un viaje por Moscú después de un viaje de 15 km.	no más de 9 rublos/km y 9 rublos/min
Costo de viaje fuera de la ciudad.	no más de 20 rublos/km
esperando en el camino	no más de 11 frotar/min
Recargo por pedir un taxi por teléfono	no más del 1%
Tipo de vehiculo	Skoda Octavia, Skoda Rapid, Toyota Camry y otros
Espacio en el coche	3-6
Asientos para niños	1-2
Asientos para adultos	1-2
equipaje	1-2

Transferencias

Del aeropuerto

Al aeropuerto

Servicios adicionales

Asiento para niños: no más de 100 RUR

Transporte de animales: no más de 100 RUR.

Aire acondicionado: no más de 0 R

Un automóvil con un número amarillo: no más de 0 R

Salón para no fumadores: no más de 0 RUR

Recibo: no más de 0 R

Refuerzo: no más de 100 R

Recargo por pedir un taxi por teléfono: no más del 1%

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Trabaja en Yandex Taxi Korolev

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Rellena la solicitud Gana hasta 120.000 ₽ al mes

Socios oficiales en la ciudad de Korolev.

• Soy YO Taxi TransInform LLC, 127106, Moscú, Altufevskoe autopista 11, edif. 2, apto. 137, OGRN: 1177746022904
• taxi CBZT LLC "BIOS" 129128, Moscú, calle. Malakhitovaya, 27 B, habitación. 1A, habitación 5, OGRN: 1187746029580
• Taxi Mobidik LLC "EVO" 141075, región de Moscú, Korolev, avenida Kosmonavtov, edificio 14, apto. 279
• RAMO495 LLC "CBZT" 129128, Moscú, calle. Malakhitovaya, 27B, Florida. 2, habitación IA, com. 28, OGRN: 5177746111615
• MOSTAXILLC "Centro de despacho "Taxi", 115172, Moscú, terraplén Goncharnaya, 16/9, edificio 1, oficina 3, OGRN: 5147746337349
• Taxi 2412 LLC "Servicio 2412", 121059, Moscú, calle. Kyiv, 14, OGRN: 5147746278169
• taxi LLC "AGERA" 117420, Moscú, calle. Nametkina, 10B, edificio 2B/N, piso 1, habitación. 3, OGRN: 1167746059436
• RusTaxi LLC "RusTaxi" 109388, Moscú, calle. Guryanova, 31 años, apto. 59, OGRN: 5147746255432
• LoyalTaxi SOFKAR LLC, 117545, Moscú, primer pasaje Dorozhny, 5A, edificio 2, OGRN: 1127746359124
• Servicio de motor central LLC "Centro de servicio de motor", 109052, Moscú, calle. Nizhegorodskaya, 104/3
• Victoria Pobeda LLC, 129226, Moscú, calle. Dokukina, 7, edif. 1, habitación 3, OGRN: 1157746540621
• Taxi TK Bruto TK bruto LLC, 115477, Moscú, Proletarsky Prospekt, 14/49, edif. 1, habitación 16 norte, OGRN: 1157746760192

Puede encontrar una lista completa de las empresas de taxis asociadas a Yandex.

No olvides dejar tus comentarios sobre tu viaje y el servicio. ¡Gracias!

Hola, queridos lectores del blog. Pido disculpas porque algunas publicaciones se publican durante un largo período de tiempo, pero lancé varios proyectos más que subieron dramáticamente al TOP en un mes y medio, utilizando mis conocimientos en el campo de los blogs (si alguien necesita un consejo, escriba en un mensaje personal). . Tengo que estar dividida entre proyectos y construir una casa para mi familia.

Hoy abordaremos el nuevo algoritmo Korolev de Yandex e intentaremos compararlo con sus predecesores. Personalmente, no tuvo mucho impacto en mi blog, excepto que los artículos útiles y voluminosos llegaron aún más arriba en el TOP. Bueno, echemos un vistazo más de cerca a todo el artículo y saquemos las conclusiones necesarias después de observar este algoritmo.

Algoritmo Korolev Yandex: qué es y cómo funciona

A finales de agosto de 2017, se lanzó un nuevo algoritmo de Yandex Queen. La noticia sobre la actualización en el motor de búsqueda atrajo inmediatamente el interés de los especialistas en SEO y de los medios de comunicación.

La característica principal de Korolev es aumentar la velocidad de procesamiento de la información y mejorar la calidad del análisis semántico del texto.

La velocidad del procesamiento de datos ha aumentado varios miles de veces. Palekh utilizó 150 documentos para formar el TOP. Ahora se comparan más de 200.000 artículos entre sí. Este resultado se logró optimizando el protocolo de clasificación.

Para comprender el nuevo algoritmo, debemos retroceder un paso hasta Palekh. Su presentación se realizó el 2 de noviembre de 2016. Las estadísticas mostraron que la mayor parte de las frases de búsqueda eran frases de baja frecuencia adaptadas a la única respuesta correcta. Esta parte recae sobre la larga cola del pájaro.

Para dar la respuesta deseada, el cliente debe tener pensamiento asociativo y capacidad de autoaprendizaje, como una persona. Las redes neuronales son las más adecuadas para este tipo de tareas, por lo que se convirtieron en la base del nuevo algoritmo.

El objetivo principal de "Korolev"

Si una persona quiere encontrar un objeto específico, comienza a describir sus propiedades; éstas son características del pensamiento asociativo; Si olvidamos el nombre del video, entonces comenzamos a decir lo que contenía: “una película sobre niñas durante la guerra” o “una película sobre una criatura con cola y alas”. En el primer caso, Yandex ofrece "Y aquí los amaneceres son tranquilos", en la segunda opción obtenemos "quimera".

Yandex mejora la calidad de la comparación de frases de varias palabras. El programa analiza la conexión entre cada palabra de una oración y construye una asociación única con múltiples opciones de respuesta. Tal como lo hace el cerebro humano.

¿Qué hay de nuevo?

Innovaciones:

• vector semántico para todo el contenido, no sólo el título;
• comparación de más de 200.000 artículos al crear resultados de búsqueda;
• se tiene en cuenta el comportamiento del usuario en la página;
• la gente ayuda a entrenar el sistema.

Korolev analiza no sólo el título, sino todo el contenido (incluidas fotografías, vídeos, tablas, etc.) y elabora un vector semántico a partir de él.

La principal innovación fue la aceleración múltiple de los métodos de búsqueda. En el pasado, el vector semántico se construía en el momento en que se ingresaba la frase en la barra de búsqueda. Este método cargó mucho los servidores y retrasó la velocidad de respuesta.

Cuando envía una frase de búsqueda, su vector semántico se compara con la matriz ya registrada en la base de datos. Palekh comparó alrededor de 150 opciones, pero la nueva versión analiza más de 200.000 artículos a la vez. Esto aumenta las posibilidades de encontrar la respuesta deseada.

Red neuronal Yandex: principio de funcionamiento de la red neuronal Korolev + ejemplos

La característica principal de una red neuronal es la capacidad de autoaprendizaje. El trabajo se lleva a cabo no sólo según fórmulas deliberadas, sino también sobre la base de experiencias y errores previos.

El cerebro humano es una enorme red neuronal con pensamiento asociativo y las computadoras intentan emular el comportamiento humano recreando la arquitectura de las redes neuronales.

Características de la estructura de la red neuronal.

Una red neuronal es un conjunto de neuronas individuales, cada una de las cuales almacena o procesa información. Cada una de las neuronas es capaz de recibir, procesar y transmitir señales. El flujo de datos de entrada se procesa gradualmente de una neurona a otra y al final se obtiene el resultado deseado.

Las redes neuronales artificiales se transmiten pesos condicionales (números del 0 al 1) entre sí para determinar qué tan bien una u otra versión de la información entrante corresponde a la información deseada. Una vez finalizado el análisis, la neurona con mayor peso se considera la más adecuada para responder la pregunta.

El diagrama representa una red neuronal. Las dos primeras capas hacen el procesamiento. Cada una de las neuronas contiene una función específica que recibe datos de entrada y, después de procesarlos, produce la respuesta necesaria. Así se comparan los vectores semánticos.

Vectores semánticos

Las computadoras no pueden operar con palabras o imágenes, por lo que usan conjuntos de números para comparar información entre sí. Los motores de búsqueda deben determinar de forma independiente el tema principal y la idea del texto para poder brindarle al usuario lo que necesita.

Cuanto más similar sea el vector de la pregunta y el texto, mayor será la prioridad de búsqueda del artículo. Korolev utiliza el análisis de todo el contenido:

• mesas;
• texto;
• foto;
• video;
• encabezados;
• citas;
• liza;
• énfasis (cursiva, negrita, etc.).

La calidad de la construcción de vectores aumenta varias veces debido a la conversión de más información.

Para crear vectores, se utiliza una red neuronal, el texto pasa a través de una secuencia de neuronas y, como resultado, se obtiene una matriz de números de trescientas dimensiones. Posteriormente, se ingresa en una única base de datos y se utiliza para comparar.

Educación

La característica principal de las redes neuronales es la capacidad de aprendizaje. A diferencia de los algoritmos estándar, las neuronas pueden recordar su experiencia previa y aprender de ella por sí mismas. La computadora es cada vez mejor en distinguir la información.

En el pasado, la formación la realizaban los empleados de la empresa, su tarea consistía en navegar a través de millones de solicitudes y cambiar las prioridades de emisión a su discreción. Luego, los desarrolladores crearon la aplicación Yandex.Toloka, que es una lista de tareas simples. Debe realizar consultas y evaluar la calidad de los resultados de la búsqueda. Por cada tarea pagan alrededor de 0,1-1$

¿Qué contenido considera bueno el nuevo algoritmo de búsqueda?

El artículo más adecuado para los resultados de búsqueda TOP será aquel que contenga la máxima información útil para el usuario y correspondiente a la solicitud. Por lo tanto, debe cubrir todo tipo de preguntas de los clientes sección por sección.

En Korolev, el comportamiento del usuario en la página se tiene en cuenta como prioridad. Por tanto, la tarea de los administradores es intentar fidelizar al usuario e interesarle. Para ello, utilice títulos estructurados, tablas, listas, destacados, fotografías y vídeos.

Nuevas prioridades de búsqueda

Los especialistas en SEO, después del lanzamiento, realizaron un estudio para evaluar los cambios en las prioridades de clasificación. No se observaron cambios significativos; las prioridades permanecen:

• estructura del texto;
• integridad del tema;
• contenido de lectura de próstata;
• correspondencia de los títulos con el contenido semántico del texto;
• correcta formación del núcleo semántico.

Lo principal es escribir para personas vivas; esta prioridad sigue siendo la más importante.

Por qué Yandex lanzó un nuevo algoritmo de búsqueda y cómo amenaza a los sitios

Cualquier empresa se esfuerza por hacer de sus productos los mejores del mercado de servicios. En este caso, el mayor rival de Yandex es Google. Las innovaciones fueron creadas para los siguientes propósitos:

• mejorar la calidad de la búsqueda sobre cuestiones no estándar;
• atraer nuevos inversores;
• aumento de la productividad del ranking (más de 200.000 artículos al generar resultados).

El objetivo principal era mejorar la calidad de la entrega. Además, era necesario mostrar a los inversores que el trabajo de la empresa estaba en pleno apogeo y que su dinero se utilizaba para el fin previsto. Posteriormente, las innovaciones se utilizaron para crear el asistente de voz Alice.

Línea de algoritmos anteriores

Para comprender mejor las nuevas tecnologías, debemos remontarnos al pasado. En este caso, consideraremos la línea de algoritmos anteriores que utilizaba el motor de búsqueda para clasificar.

Al principio, Internet sólo contenía un par de miles de sitios; para encontrar en ellos el artículo deseado, bastaba con comparar las palabras clave de la frase de búsqueda. Posteriormente, la red global creció exponencialmente; ahora sobre un tema se pueden encontrar más de cientos de miles de sitios similares con un millón de artículos.

Por tanto, fue necesario complicar los sistemas de clasificación y empezar a tener en cuenta los siguientes parámetros adicionales:

• número de materiales de referencia;
• singularidad del contenido;
• Comportamiento del cliente en la página.

matriznet

En 2009, Yandex enfrentó el problema de que los artículos no respondían cada vez más a las preguntas de los usuarios. Para corregir este error, fue necesario enseñar al servidor a tomar decisiones de forma independiente y aprender por sí solo.

Se inventó una fórmula matemática compleja con muchos parámetros para determinar si el texto coincide con una frase de búsqueda.

Pero persistieron los siguientes problemas:

• la búsqueda depende de las palabras;
• No se tienen en cuenta los materiales auxiliares (fotos, vídeos, citas, etc.).

El principal problema era que no siempre era posible describir completamente el significado del artículo en un título. Muy a menudo, el artículo no contiene palabras clave específicas, pero al mismo tiempo revela completamente el tema y da una respuesta detallada a la pregunta del usuario.

algoritmo de palekh

En 2016, se utilizó un modelo informático de red neuronal en el sistema de clasificación. La característica principal de este enfoque es que la computadora ahora puede recordar sus errores y aprender de su propia experiencia.

Ese mismo año se introdujeron los vectores semánticos. El título del artículo pasó a través de una red neuronal y se descompuso en muchos vectores. Ahora las computadoras no comparan palabras de la búsqueda, sino conjuntos multidimensionales de números y vectores. Logramos alejarnos de la dependencia directa del número de determinadas palabras en una frase y dar prioridad al contenido semántico.

Una de las deficiencias sigue siendo el problema de la baja velocidad. Para crear los resultados de la búsqueda, sólo se compararon 200 de los artículos más relevantes. Por lo tanto, al sistema le resultó difícil encontrar frases semánticas de varias palabras como "una película sobre una niña, una espía que se escapa y va a la escuela".

Algoritmo de Yandex Korolev

En la última innovación, optimizamos principalmente la red neuronal y mejoramos la productividad del procesamiento de texto. Ahora los vectores se comparan previamente en modo offline, gracias a esto se ha podido aumentar la efectividad de la búsqueda.

Yandex recopila de forma independiente estadísticas sobre el interés de los usuarios y las utiliza para crear resultados de búsqueda preparados previamente.

Gracias a la optimización, se compila un vector semántico no solo para los títulos, sino también para todo el contenido. Es posible encontrar un máximo de conexiones semánticas entre palabras.

Amenazas a sitios web

En general, no se han creado peligros para los sitios y las estadísticas de conversión no cambian mucho. En primer lugar, las innovaciones afectarán a los blogs de información, foros y sitios con películas.

Los sitios web que no responden a los intereses del usuario pueden caer de sus posiciones de liderazgo. Por ejemplo, el título es "jugo de manzana casero", pero el artículo analiza métodos para cultivar árboles, panqueques con mermelada y un texto completamente diferente.

No olvide volver a publicar y suscribirse al boletín del blog. Mis mejores deseos.

Todo lo mejor, Galiuin Ruslan.

“Korolev” no es Minusinsk ni Baden-Baden. Este no es un filtro punitivo. Por cierto, no es un complemento, es parte del algoritmo principal de Yandex.

"Korolev" funciona sobre la base de una red neuronal de autoaprendizaje y realiza consultas bastante raras de varias palabras, principalmente informativas, cuyo objetivo es aclarar el significado: baja frecuencia (LF) y micro-LF, incluida la búsqueda por voz. varias variantes naturales de consultas, como "película, donde" un hombre con zapatos diferentes".

Este algoritmo fue creado para mejorar la calidad de los resultados de este tipo de consultas, similar a RankBrain de Google, que hace mucho tiempo que hace bien esta tarea, e incluso ahora, según las primeras mediciones, funciona mejor que Yandex para tales consultas. consultas.

Antes de esto, existía y existe el algoritmo "Palekh", que ya había comenzado a buscar por significado, pero lo hacía en tiempo real y comparaba solo el significado de la solicitud y el título: Título de la página.

"Korolyov" analiza no sólo el Título, sino toda la página en su conjunto, mostrando en los resultados de la búsqueda incluso aquellas páginas donde no se mencionan las palabras de la solicitud, pero el significado de la página es adecuado. Al mismo tiempo, determina la esencia de la página de antemano, en la etapa de indexación; como resultado, la velocidad y el número de páginas procesadas han aumentado dramáticamente.

Aproximadamente "un tercio" aquí puede ser una exageración: nadie ha medido todavía la proporción real de solicitudes que afectarán a "Korolyov".

Otros artículos sobre “Reinas”:

Hay muchos puntos que aún no he cubierto aquí; vale la pena leerlos en otros artículos. He elegido aquí sólo los mejores y realmente valiosos:

Opiniones de diferentes expertos:

Fuentes oficiales adicionales:

Algunos extractos de las opiniones vinculadas anteriormente:

Dmitri Shajov

"Korolev" pasará por la optimización de motores de búsqueda. Al menos en esta etapa. La tarea de búsqueda es dar respuesta a consultas para las cuales no existen documentos con ocurrencias. La búsqueda resuelve este problema. Colibrí en Google, Palekh y Korolev en Yandex. Las consultas para las que no existen documentos no se incluyen en el área de interés para la optimización de motores de búsqueda. Por eso no hay documentos allí.

Arturo Latypov

Muchos esperaban que poco después de "Palekh" apareciera un algoritmo que funcionaría de manera similar, pero no basándose en titulares, sino en contenido. Si bien no hemos notado ningún aumento en el tráfico en los sitios monitoreados, observaremos más de cerca y analizaremos el desarrollo del algoritmo en el futuro. Curiosamente, en el pasado, para mejorar la clasificación de una gran cantidad de consultas, incluidas las relacionadas, se preparaban textos SEO, algunos eran mejores, otros peores, algunos los llamaban de manera diferente, pero el significado no cambió. Ahora los textos SEO están castigados y la búsqueda clasificará los documentos según su significado.
Esperamos que los optimizadores utilicen más LSI al preparar la optimización de texto.

En consecuencia, se desarrollarán los servicios de SEO. Permítanme recordarles que los especialistas han utilizado durante varios años la preparación de una lista de palabras SEO, términos relacionados y consultas relacionadas para la preparación y optimización de contenidos. Por tanto, no habrá grandes cambios en la mecánica, al menos de momento.

Como resultado, prestamos más atención a:

Calidad del contenido;
intención de solicitud;
seguimiento de problemas.

Y, por supuesto, siempre es interesante después del lanzamiento de un nuevo algoritmo de Yandex analizar qué ha cambiado y ver qué sucede a continuación.

Dmitri Sevalnev

De hecho, con la introducción de una serie de nuevos factores que tienen en cuenta:

correspondencia semántica del par solicitud-documento (a lo largo de todo el texto del documento, y no solo a través del Título, como antes en el algoritmo Palekh),
la calidad de la respuesta del documento a consultas de búsqueda que tienen un significado similar, –

No habrá cambios globales para la industria del SEO. Los cambios más significativos afectarán a la “larga cola” de consultas, para las cuales los especialistas en SEO hacen poco trabajo específico. Hay muchos, son raros y, a menudo, proporcionan visitas únicas al sitio.

La importancia de una serie de factores que ya están siendo estudiados por los especialistas puede aumentar desde el momento en que la LSI se convirtió en un "tema de moda".

Oleg Shestakov, CTO y fundador de Rush Analytics Rusia

El anuncio del algoritmo de Queens fue probablemente el más grande de todos los tiempos en términos de espectáculo. Desde un punto de vista tecnológico, no se puede decir que se trate de algún tipo de nuevo avance tecnológico. ¿Cuál es el objetivo de la innovación? Ahora las redes neuronales de Yandex evalúan la correspondencia entre la consulta y el documento no solo desde el punto de vista de la aparición de la consulta y sus variaciones (lema, partes de la consulta, etc.) en el texto del documento. , sino también desde el punto de vista del sentido de la solicitud. Una red neuronal entrenada en big data ahora puede determinar la relevancia de un documento para una consulta, incluso si no aparecen las palabras de consulta en el documento. De hecho, esta no es una tecnología nueva: también se utilizó en el algoritmo Palekh, aunque solo tenía en cuenta los encabezados de los documentos. Aquellos. La verdadera innovación aquí es que los ingenieros de Yandex pudieron escalar un algoritmo que consume muchos recursos en varios órdenes de magnitud; ahora el algoritmo puede evaluar cientos de miles de documentos, y no 150 líneas de texto como antes.

¿Cómo afectará el algoritmo al mercado de SEO?

— A nivel mundial, de ninguna manera. Esto es sólo una parte del algoritmo y la mayoría de los demás factores han funcionado y seguirán funcionando. Este algoritmo debería afectar más fuertemente a las solicitudes de baja frecuencia y algunas solicitudes de rango medio.

— Tendremos que prestar más atención a la calidad de los textos. Ahora, para llevar una página al TOP, el texto de la página debe contener tantas palabras sinónimas y palabras relacionadas con la consulta como sea posible para poder pasar por los factores del nuevo algoritmo, porque ahora tiene en cuenta exactamente esas palabras, y no sólo las “ocurrencias directas”. No hay magia aquí: la red neuronal es entrenada por profesores evaluadores y aún trabaja con textos de sitios reales, encontrando palabras que tienen un significado similar. Esto significa que puede realizar un análisis similar y extraer estas palabras de los documentos TOP. Los especialistas en SEO competentes empezaron a hacer esto hace varios años. En palabras simples: el mismo LSI, solo que de perfil.

— El mercado de la redacción publicitaria barata empezará a colapsar, y eso es muy bueno. Una tarea de escribir texto en el formato “3 apariciones directas, 4 diluidas y 2500 caracteres de longitud” generará textos que estarán mal clasificados.

Ahora necesitamos textos de historias. Nosotros, como especialistas en SEO, debemos contar la historia del producto del cliente en cada detalle, describiendo el producto desde todos los lados; con este enfoque será físicamente difícil pasar por alto palabras temáticas importantes de la consulta. Tenga en cuenta que los webmasters que ganan dinero con sitios de artículos han estado escribiendo textos de historias durante mucho tiempo, incluso sobre abogados de pensión alimenticia, con un excelente diseño, divulgación del tema y puntos de interés. Cual es el resultado? Tienen mucho tráfico y clasificaciones TOP, además de una victoria total sobre los sitios web secos de bufetes de abogados.

La producción de contenidos será algo más cara y más profesional. Las empresas de SEO dejarán de escribir tonterías sobre SEO y crearán equipos de contenido para adultos internamente, o sus clientes perderán posiciones en las búsquedas. Yandex insinuó esto ayer.

Alejandro Alaev

"Korolev" no se trata en absoluto de SEO. El objetivo del SEO es trabajar con consultas que se hacen muchas veces y su significado es claro y hay miles de respuestas relevantes. La tarea de un buscador en el segmento comercial es encontrar los mejores candidatos basándose en criterios comerciales, y no buscar significado. Esta es la razón por la que los resultados de las búsquedas comerciales no cambiarán, al menos no de forma notable.

Pero los propietarios de los recursos de información deberían volver a prestar atención a la calidad del contenido, orientar sus publicaciones no a consultas de búsqueda, sino a los intereses de los usuarios, y escribir en un lenguaje humano y sencillo.

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Ayer, en su presentación, Yandex anunció oficialmente el lanzamiento del nuevo algoritmo de Korolev.

Te contaré cómo sucedió esto y qué nos aportó el nuevo algoritmo de Yandex.

Aquí está la transmisión real de esta presentación:

No insistiré en todo este patetismo, que no fue una presentación, y diré la esencia:

1. El algoritmo de Korolev no se lanzó ayer, sino hace entre 2 y 6 meses. Creo que todo el mundo entiende que es imposible tomar y lanzar un nuevo algoritmo en un segundo.

Aquellos. El nuevo algoritmo de Yandex ha estado en vigor durante mucho tiempo, solo se ha estado probando y depurando todo este tiempo.

2. Este no es un algoritmo nuevo en absoluto. De nada. Este es el algoritmo de Palekh en el que simplemente hicieron posible comparar no 150, sino 2000 resultados.

Bueno, y específicamente sobre la diferencia entre Korolev y Palekh, un empleado de Yandex nos explicó todo oficialmente:

Básicamente nada ha cambiado. Solo estaba el patetismo de Yandex y nada más.

Para ser honesto, no existe ningún algoritmo nuevo. Simplemente no, eso es todo. Incluso la búsqueda orgánica sigue siendo la misma.

Si se introdujera un nuevo algoritmo, veríamos fluctuaciones en el tráfico. Pero no existen tales dudas.

Sí, en principio no hay nada que buscar.

Así es como se ve actualmente la salida de Yandex:

¿Qué estás buscando exactamente con tu búsqueda?

En la parte superior hay 4 posiciones directas + 5ª posición del mercado, luego 4 posiciones directas en la parte inferior, a la derecha está Yandex.Market + Yandex.Bayan.

¿Qué hay que buscar aquí?

¿Qué diablos es el algoritmo de clasificación de sitios web? ¿Qué hay que clasificar?

Incluso dibujé un nuevo logo de Yandex:

¿Qué tiene que ver Korolev con esto? Te preocupas por Korolev como te preocupas por la Luna. Fingieron ser un gran hombre.

No entiendo lo que pasó en absoluto. Hubo el patetismo habitual de Yandex y eso es todo. No hay cambios globales en el algoritmo de clasificación del sitio web.

Ahora repasemos la presentación de este algoritmo en sí.

Un mes antes de la presentación, Yandex anunció que puede enviar una solicitud para ver esta presentación en vivo en el planetario.

Yo personalmente llené la solicitud. Y mucha gente lo llenó. Y todos recibimos una negativa.

En realidad, todo resultó ser más sencillo:

Simplemente reunieron a sus empleados, familiares, conocidos, novias y conocidos de sus conocidos.

¡¿Por qué solicitamos algo?! Bueno, ahora está claro a quién estás contratando para trabajar en Yandex.

Pero aparentemente reclutaron a demasiados conocidos y muchos de ellos estaban estúpidamente dormidos:

Jodido, me encantan todos tus algoritmos, quiero dormir...

Este es el hombre que llegó para sustituir a Sasha Sadovsky:

"Korolev" es el algoritmo del motor de búsqueda Yandex en el que se basa la nueva versión de búsqueda. Lanzado en agosto de 2017. Es una continuación lógica del algoritmo "Palekh". Una red neuronal, entrenada en estadísticas de búsqueda y comportamiento del usuario, compara el significado y la esencia de la consulta y las páginas web, lo que le permite responder mejor a consultas complejas.

Principio de funcionamiento

El algoritmo de búsqueda de Korolev, a diferencia del Palekh creado anteriormente, analiza no solo el título, sino también toda la página. La determinación del significado se realiza simultáneamente con la indexación, lo que aumenta significativamente la velocidad y el número de páginas procesadas.

Se utilizan varios pasos para garantizar que el usuario reciba una respuesta. En cada uno de ellos se clasifican los documentos y los mejores pasan a la siguiente etapa. A medida que aumenta el nivel, se utilizan algoritmos cada vez más difíciles.

Para acelerar la etapa final y aumentar el volumen de documentos analizados, se introdujo un índice adicional que contiene la relevancia aproximada calculada en la etapa de indexación para palabras populares y sus pares a partir de las consultas de los usuarios. Esto nos permitió aumentar significativamente la profundidad: hasta 200 mil documentos por solicitud.

Además de comparar la pregunta formulada con el significado de la página, el algoritmo tiene en cuenta qué otras consultas utilizaron los usuarios para ver un documento en particular, lo que permite establecer conexiones semánticas adicionales.

El algoritmo utiliza una red neuronal entrenada con estadísticas anónimas. Los usuarios comunes participan en el entrenamiento de la red neuronal. Si antes solo participaban en esto los empleados y evaluadores de Yandex, ahora cualquiera puede participar en la capacitación del método de aprendizaje automático Matrixnet, que construye la fórmula de clasificación al completar tareas en Yandex.Toloka.

"Korolev" responde a consultas de varias palabras con aclaración del significado, que suelen ser informativas, de baja y microfrecuencia, a menudo especificadas mediante búsqueda por voz. La respuesta pueden ser páginas donde algunas de las palabras utilizadas en la consulta están completamente ausentes.

Inmediatamente después de lanzar muchas consultas aclaratorias a la derecha de los resultados de búsqueda, se pidió a los usuarios que evaluaran la calidad de la respuesta a la pregunta e indicaran el sitio que tuvo más éxito.

Impacto en SEO

El algoritmo de búsqueda de Korolev tiene el mayor impacto en solicitudes de información con redacción compleja, detallada y, a menudo, única. Sin embargo, se ha observado que los sitios en los que aparecen algunas palabras de la consulta suelen obtener posiciones más altas.

Hasta ahora, el algoritmo de Korolev prácticamente no tiene ningún efecto en los resultados de búsqueda para consultas comerciales estándar. Sin embargo, el creciente enfoque de Yandex en comprender el significado sugiere naturalmente que esto es cuestión de tiempo. Es por eso:

• hay que prestar más atención al contenido informativo del contenido, a su valor y utilidad para el usuario, sin rodeos;
• en la era del texto con “náuseas”, la aparición exacta de frases clave se está convirtiendo en cosa del pasado;
• utilizar los principios de redacción LSI con palabras que determinan el tema, sinónimos, etc. es más prometedor que la entrada tradicional de palabras clave y puede atraer tráfico adicional a alguna parte;
• es necesario prestar mucha atención al marcado semántico para ayudar a Yandex a comprender correctamente el contenido de las páginas;
• Es importante mantener altos niveles de factores de comportamiento (tiempo de visita, profundidad de visualización, etc.).

El estreno "espacial" de Yandex no es solo un cambio en la estructura del índice, sino también una especie de recordatorio de que es necesario crear contenido para las personas, y no solo para intentar manipular los resultados de búsqueda.