Yandex の行動要因。 Yandex の行動要因。すべてのウェブマスターが知っておくべきフィルターのニュアンス。昇進の意義

あなたが自然または人為的な方法で行動要因に影響を与えている場合、このメモは、自分が正しい方向に進んでいるかどうかを理解するのに役立ちます。

今回はギャグはほとんどありません。合成行動要因のリストは、Yandex の好意でレポートに掲載されました。 Through-the-Looking Glass: Web 検索に豊富な検索後の追跡統計を利用します。

Yandex 自体は記事の日付を 2013 年 9 月 1 日としています。 2013年10月27日から11月1日までバーリンゲーム（米国）で開催されたCIKM 2013カンファレンスで発表されました。

Yandex の Web サイトにはレポートについての言及がありますが、本文自体はまだありません。言いすぎたことに気づいていますか？ 🙂

注意: レポートの本文を提供してくださった Ilya Zyabrev AlterTrader Research ltd に感謝の意を表します。

Yandex の行動ランキング要因

クエリDomCTR– 特定のクエリに対するすべてのドメインドキュメントの平均 CTR 値

クエリURLCTR– 特定のリクエストに対する特定のドキュメントの平均 CTR 値。

QDwellTimeDev– 要求時にドキュメントに費やされた平均時間からの標準偏差 (偏差)。 PF チートをフィルタリングするために使用できます。

Q滞在時間– このパラメータはレポートでは言及されていませんが、明らかにランキング要因として使用されています。なぜなら確率変数の標準偏差を計算する場合、この変数の期待値 (平均値とも呼ばれます) も知る必要があります。したがって、これは訪問者がリクエストに応じてドキュメントに費やす平均時間です。

AvSatSteps– サイト上で満足したステップの平均数。満足のいくステップとは、ドキュメント上で 30 秒後に内部リンクをたどることです。サイトの主題に関係なく、このようなステップの平均値がドメインごとにわずか約 0.2 以下であることが重要です。

注意: このレポートからわかるように、Yandex はサイトページがどのトピックに属しているかを「知っています」。手動で定義されたトピックを含む独自の第 2 レベルドメインのセット (私の理解では、これはおそらく Dmoz.org によって拡張された Ya.Catalog にすぎません) に基づいて、単純なベイズ分類器を使用して、インデックスからのドキュメントが割り当てられます。特定のトピックに。

平均滞在時間– 訪問者がさまざまな検索クエリのためにドキュメントに費やす合計平均時間。

滞留時間開発– サイトで費やした時間の標準偏差 (偏差)。 PF マークアップの追跡にも使用できます。

90番目の滞在時間– これは上位十分位数であり、サイトで費やした平均時間の 90 パーセンタイルとも呼ばれます。追加された AvDwellTime および QDwellTime を破棄できます。

10番目の滞在時間– これは、サイトで費やした平均時間の下位十分位です。出入り口を定義できます。 Yandex がここで「白人」ウェブマスターの改善を期待していることは明らかです。

タイムオンドメイン– サイトで費やした合計時間。あらゆる資料請求に対応します。

累積開発– サイト滞在時間の平均からの標準偏差（偏差）

いくつかの冷笑的な発言

PF を上げるとコンバージョンが減少し、ランキングに悪影響を及ぼすのではないかと心配ですか? SEO の神様を怒らせないでください。Yandex は満足した歩数しかカウントできません。彼は改宗についてさえ考えていません。。
Yandex エンジニアを満足させるには、大きな記事を小さな記事に分割する必要があります。非常に少ない。なぜなら、平均的な人が読む量は 1 分間に 300 ワード未満だからです。そしてエンジニアは 30 秒後のクリックに興味を持っています。この時点で、この短い記事の約 300 語をすでに読んだことになります。比較すると、優れたレビュー記事は少なくとも 1000 ワードの長さであると考えられます。
同じ理由から、文書の先頭に内部リンク、特に外部リンクを配置しないでください。そのため、満足できない移行が発生することはありません。

結論の代わりに

この Yandex レポートは、3 ～ 4 個のクエリの行動ランキング係数を高めることが機能しない理由を完全に説明しています。つまり、これは通常の (中央値) オプティマイザーが生成しようとするクエリの数です。平均はわずか 9 です。オプティマイザが成功すると、平均 40 個以上のクエリが生成されます。これは、AvDwellTime や TimeOnDomain などに大きな影響を与える唯一の方法です。

私はこのデータを 2013 年 6 月に発表しました。

2013 年 3 月 18 日午後 2 時 04 分

行動ランキング要因

SeoPult 会社ブログ

コンピューターが人間のように考えるようになるまでは、人間のように、悪いサイトと良いサイトを区別することはできません。実際、検索エンジンにはデータを収集して分析するための技術が備わっており、その技術を利用すれば、シリコンの頭脳を使えば、肉の専門家を容易に追い込むことができます。

すぐに予約しましょう。「良い」サイトとは、「特定の主要なクエリの検索結果に表示される価値がある」という意味であり、サイト構築の美しさのジャングルに突入するつもりはありません。

したがって、詳細には触れませんが、検索エンジンは現在、権威によるページのランク付け (たとえば、Google の人気をもたらした PageRank アルゴリズム)、行動要因 (実際のサイトへの実際の訪問者の行動の分析)、および機械学習の 3 つのアプローチを包括的に使用しています。 (たとえば、Matrixnet) Yandex は、専門の評価者によるサンプルの評価によってアルゴリズムをトレーニングし、基本的に最初の 2 つのアプローチをリンクしてバランスをとります)。

権威によるランキングは、インターネットの初期段階では非常にうまく機能しましたが、後にこのアプローチの「数学的すぎる」性質により、オプティマイザーが実験中に見つかったシステムの弱点を悪用するトリックを使用することを可能にしました。検索結果の品質は低下し、検索エンジンは修正、追加の式と係数、フィルターと制裁を導入しましたが、実際の訪問者の好みに基づいてサイトをランク付けできるようになったとき、真に大きな進歩が見られました。行動要因の分析は、対象となる聴衆の大規模なサンプルの好みに合わせて機能するため、個人的な偏見（専門家と不敬の両方）よりも客観的です。

検索エンジンがデータを収集する方法

1 統計システム(Google アナリティクスと Yandex.Metrica)。ほぼすべての Web サイト所有者は、トラフィックとすべての視聴者のアクションに関する情報を知りたいと考えています。このための最高の、さらには無料のツールが検索エンジンによって提供されますが、その代わりに膨大な量のデータを受け取ります。

2 ブラウザ。私 Internet Explorer は Bing で動作し、Chrome は Google で動作し、Yandex もこのニッチな分野で独自の製品を持っています。たとえば、Chrome では、ハッカー頭だけが登れる設定の奥深くで、「使用状況統計とクラッシュレポートを Google に自動的に送信する」チェックボックスをオフにする機能が提供されていますが、これが善良な企業の権利を奪うことを保証することはできません。必要なデータにアクセスできます。一般に、ブランドのブラウザからのデータの流れは非常に重要であり、統計システムを使用せずに (または、競合他社の統計システムを使用して) サイトのセグメントをさらにカバーできるようになります。

3 ブラウザのアドオン。 Yandex.Bar を積極的に宣伝することで、トラフィックデータに対する検索エンジンの必要性を評価できます。このアドオンは、あらゆるブラウザを「ブランド」ブラウザに変えて、ネイティブデータセンターにトラフィック統計を熱心に送信します。

上記の製品を使用すると、検索エンジンは、インデックス付けされた各サイトの閲覧者の行動に関するほぼ完全な情報を受け取ります。次の論理的なステップは、他の条件が同じであれば、訪問者からより肯定的な反応を引き出すサイトを上位に表示することです。もちろん、これには独自の微妙な点があります。いくつかのトピックでは、ページの閲覧に費やした時間が肯定的な評価の主な要因になりますが、他のトピックでは (たとえば、ユーザーがページを 1 回見ないと評価ができない場合など)必要なアクション)、特別な役割は果たしません。場所によっては、ブラウジングの深さが非常に重要ですが、サイトが 1 ページで構成されている場合は、上位に表示されることを拒否する価値がない場合があります。ここで、データの解釈とセグメンテーション、および機械学習が登場します (評価者が高品質の 1 ページのプロモーションサイトを一貫して高く評価している場合、検索エンジンは、同様のサイトの重要な行動要因のリストから閲覧の深さを除外することを学習します)リソース）。

主要な行動ランキング要因
1 直帰率(直帰率) - ログインページを表示した後にサイトを離れた訪問者の割合。他のページに何度も遷移する必要があるサイト (これらが大部分です) の場合、これは品質とトピックとの関連性に関して非常に優れた基準となります。訪問者がサイトを離れる理由は、必要なものを見つけてやろうとしていたこと (およびサイト所有者が要求したこと) を行ったか、サイトが気に入らなかったか、検索クエリに関連していなかったかのいずれかです。関連性を高め、デザインと UX を改善し、ランディングページをよりわかりやすく魅力的にするなど、直帰率を減らすように努めてください。もちろん、観客が100％「同化」することはありませんが、それを目指して努力する必要があります。そして、検索エンジンによる行動要因の考慮だけでなく、コンバージョンの影響もあり、直帰率はサイトの「訪問者」を「購入者」に変える能力に直接関係しています。

2 サイトで費やした時間。ほとんどの場合、優れた品質基準となります。高いレートが達成されたのは、コンテンツの理解の難しさやナビゲーションのわかりにくさによるものではありません。日常の最も単純なロジックを使用して、閲覧時間を増やすことができます。つまり、訪問者に興味のあるものを提供すると、訪問者はその資料の学習に時間を費やすことになります。これらは、記事、写真ギャラリー、ビデオ、住宅ローン計算ツールなどの一部のサービス (もちろん、サイトの主題内) などです。すべてのエンゲージメント手法はコンバージョンに悪影響を及ぼすべきではないため、ページにすべてを機械的に追加しないでください。

3 奥行きを表示します。コンテンツプロジェクトの重要な基準。思慮深いナビゲーションと相互参照、そしてもちろん興味深いコンテンツを通じて深みを増すことができます。多くのサイトは、大きな記事を複数の部分に分割し、それぞれ別のページに配置することで深みを増そうとしていますが、この手法が正当化されるのは、訪問者が記事全体を読む意欲が高い場合に限られます (これは、コンピュータコンポーネントのレビューには効果的ですが、記事の続きには効果的です)。についての「人道的」記事、どうすればラブクリンを再組織できるか、多くの人は移動を拒否するだろう）。

4 再検索に戻ります。訪問者がサイトから検索に戻った場合、それは探していたものが見つからなかったことを意味します。このパラメータは、クエリに対するランディングページの関連性を高め、商品やサービスの価格を競争力のあるレベルに維持することによってのみ制御できます。

5 サイトに戻るのは検索からではありません。訪問者がサイトをブックマークしているかアドレスを覚えている場合、これはリソースにとって大きなプラスとなります。ただし、サイトをブックマークに追加するよう押しつけがましく提案するのは避けてください。これは、さりげなく上品に行う必要があります。

6 マウスカーソルの動きの性質と、サイト内での動きのパターン。統計システムは、訪問者がクリックした場所だけでなく、カーソルをどのように動かしたかに関するデータも収集します。これは、「注意のヒートマップ」を構築するだけでなく、スクリプトを使用して行動要因を欺こうとする試みをフィルタリングするために必要です。実際の訪問者のパターンをエミュレートするのは非常に困難です。ちなみに、実装の最初の数か月間でユーザー要素を高めようとした多くのサイトが、すぐに検索結果で順位を下げるか、禁止されたのはこのためです。検索エンジンは、カーソルが置かれていることに気づきました。現実の人間ではなく、プログラムによって制御されています。ヒートマップの分析と閲覧セッションの記録により、十分な時間と細心の注意を払って、コンバージョンルート上の障害物を特定して排除することができます。

7 スニペットのクリックスルー率 (CTR)。スニペット (検索結果内のリンクを含む短い説明) をクリックする人が増えるほど、検索エンジンの扱いが良くなります。これは論理的です。スニペットがクエリに関連しており、ユーザーの注目を集めている場合、サイトはクエリに対して高品質の応答を提供する可能性が高くなります。スニペットを制御する方法はありますが、これは注目に値します。クイックリンク、適切なタイトル、適切なテキストは、トラフィックと掲載順位の両方を増やすのに役立ちます。

8 ソーシャルメディアボタン。インストールされたボタン (AddThis のようなスクリプトではなく、ソーシャルネットワーク自体のネイティブボタンをインストールするのが最善です) がクリックされると、これはこれらのソーシャルネットワークのページの購読者数が増加するだけでなく、重要なシグナルでもあります。検索エンジンにとってのサイトの品質。できるだけ早くボタンをインストールしてください。各購読者にとって大きなメリットとなります。

結論
検索エンジンは、行動ランキング要素に関するデータを非常に客観的かつ定性的に分析します。それらを直接操作しようとしないでください (スクリプトの使用、対象外のトラフィックの購入など)。これは制裁につながり、何の利益ももたらしません。サイトの品質、魅力、コンバージョンを実際に高めることの方がはるかに効果的で重要です。そうすれば、ユーザーはあなたの望むように行動し、上記のすべての指標、そしてそれに応じてサイトの地位が向上します。

行動要因 (PF) -これらは、平均的な訪問者の行動を表し、検索エンジンのランキングに影響を与えるページまたはサイトの特性です。

昇進の意義

Yandex にとって行動要因は非常に重要です。サイトのユーザー指標が低い場合、競合するクエリの検索結果で上位にランクされる可能性はほとんどありません。 Yandex は、実際のユーザーの行動を追跡することに加えて、一連のパラメーターに従ってサイトを分析し、全体的な印象を評価する専門家の意見を非常に重視しています。 Google にとって、PF はそれほど重要ではありませんが、クエリに対するページの関連性を評価する際にいくつかの要素が考慮されることは確かです。

ユーザーの行動に関する情報の収集

検索エンジンには、Web サイト上のユーザーの行動に関する情報を収集するためのツールがいくつかあります。

ウェブ解析システム

サイトにインストールされている Web 分析システムカウンター (Google Analytics および Yandex.Metrica) は、ユーザーの行動に関する詳細な情報を検索エンジンに提供します。もちろん、PS はウェブマスターの知識なしにシステムコードをインストールすることはできませんが、ウェブ分析ツールはウェブマスターにとっても役立つため、ウェブマスター自身が喜んでこのコードを投稿します。

ブラウザのアドオン

Yandex は、独自の発案である Yandex.Elements ブラウザーのアドオン (2012 年までは Yandex.Bar) を積極的に推進しています。これは、さまざまな Yandex サービスに簡単にアクセスできる小さなパネルで、天気、為替レートなどに関する情報が表示されます。Metrica コードとほぼ同じように機能し、ブラウザを使用するサイト訪問者の行動に関する情報を収集します。。

検索エンジンのブラウザ

Google と Yandex はどちらも、それぞれ Google Chrome と Yandex.Browser という独自のブラウザを持っています。どちらもデータ収集にも使用されます。

オペレーティング·システム

最も人気のあるモバイルオペレーティングシステムである Google Android は Google が所有しており、定期的に Google サーバーにアクセスする多くの追加プログラムやサービスが付属しています。このシステムは、サイト上でのユーザーのアクションに関する情報も送信する可能性があります。

スニペットのクリックと検索結果ページでの動作

検索エンジンはから行動情報を収集します。ユーザーが低い SERP をクリックする可能性が高い場合、それらのサイトはクエリとの関連性が高くなります。検索結果から特定のサイトに到達したユーザーが検索結果に戻らない場合、これは質問に対する答えが見つかったことを示しています。

主要な行動要因

このリソース全体が、インターネット上での人気を物語っています。
検索エンジン。ここでは、検索結果の最初と最後のクリックを強調表示する必要があります。 Yandex の場合、最も関連性の高いページは、検索結果から開かれた多くのページの最初と最後のページであると一般に認められています。
使った時間 オンライン- ウェブサイトの品質を示す最も重要な指標の 1 つ。すぐに放棄されてしまう悪い Web サイトとは異なり、良い Web サイトは訪問者を長期間維持します。
- 訪問ごとに閲覧されるページ数が考慮されます。
。拒否とは、ユーザーが 1 ページのみを表示し、そのページに費やした時間が 15 (他の情報源によると 20) 秒以内である状況です。このような短い訪問は、リソースの品質が低く、要求どおりではないことを示しています。
返品率。ユーザーがサイトのページに戻ってきた場合は、そこで必要なものを見つけたことを意味します。
ダイレクトトランジションそして ソーシャルネットワークページからの遷移リソースの有用性の兆候である場合もあります。

行動要因への取り組み

ウェブマスターは、サイトの PF を改善するために取り組むことができ、取り組むべきです。内部最適化と PF との連携は、今日の検索エンジンプロモーションの主な方法です。ユーザー指標を改善する方法は明白です。サイトは訪問者にとって有益で便利なものでなければなりません。

こんにちは、みんな！

Yandex やその他の検索エンジンは、検索結果でのランク付けを行う際に、行動要因 (PF) など多くのことを考慮します。検索エンジンでのプロモーションに対するそれらの影響を理解してみましょう。さあ行こう！

行動要因は、Web リソース上でユーザーがどのように行動するかを示す指標です。正確に言うと、次のようになります。

彼らはサイトにどれくらいの時間を費やしますか?
どれの ;
訪問時に閲覧されたページ数。
サイトのさまざまな要素と対話する方法。
まあ、他にも多くの要因があります。

これらすべてが検索エンジンによって考慮され、その後、検索結果でサイトをランク付けするために使用されます。PF が優れているほど、サイトの位置が高くなります。結局のところ、Yandex と Google は最近、ユーザーにとっての検索結果の有用性に特に重点を置いています。

PS はユーザーの行動に関するデータをどのように取得しますか?

訪問者に関するデータを Yandex に転送するのは非常に簡単です。なぜ無料なのか疑問に思ったことはありますか? まったく同じ状況が Google でも発生しますが、の場合のみです。

もちろん、PS は分析システムだけに依存することはできません。そのため、サイトの行動要因を学習する方法は他にもいくつかあります。

ブラウザ。最近では、各ブラウザがユーザーに関する情報を検索エンジンに送信できるため、プライバシーのことを忘れることができます。そして、Yandex と Google のブラウザ: Yandex.Browser と Chrome は、それぞれ、ユーザーに関するさらに大量のデータを送信します。
ブラウザ用の特別な拡張機能。おそらく誰もが、電子メールクライアントなど、一般的な検索エンジンからのアドオンをプレインストールしているでしょう。また、ユーザーの行動に関する情報を収集する場合もあります。
そして、PS にとって重要なデータを取得する方法は、さらにたくさんあります。

したがって、私たちは皆、不誠実にも燃え尽き症候群になっていることが判明し、SEO オプティマイザーの生活はさらに困難になるだけです。結局のところ、検索エンジンはユーザーを最前線に置きます。つまり、検索結果に表示されるすべてのサイトは、ユーザーが質問に対する最も完全な回答を簡単に得られるように設計されている必要があります。

行動要因による促進

行動要因が検索結果におけるサイトのランキングにどのような影響を与えるかを考えてみましょう。それで：

検索エンジンには各サイトに関するデータがあり、その中には特定のリクエストに対してあなたのサイトが表示されます。あなたは 9 位で、主な競争相手は 3 位です。あなたの課題はTOP-3に入る事です。

タスクを完了するために、高レベルのテキストを備えたコピーライターを雇い、Web サイトにコンテンツを埋め込みました。そして、ユーザーが質問に対して最も詳細な回答を受け取ることができるような方法でそれを行いました。この特定のリクエストのページにトラフィックが流れますが、TOP 3 にランクインすると、さらに多くのアクセスが得られます。

主要な競合他社のページはあなたのページよりも品質が劣っており、そこにアクセスしたユーザーは適切な応答を受け取らず、そこに 1 分半以上滞在することはありません。一方、あなたのページへの訪問者はさらに 2 分近く滞在し、さまざまなリンクをクリックするという形でアクティビティを示します。検索エンジンはこれに気づきました。

次に何が起こると思いますか？あなたのページのユーザー数が多く、より包括的な回答を提供するため、そのページが長期間滞在する場合、主要な競合他社と比較して、より有利な立場に立つことになり、競合他社は押しのけられます。

上記の例から、PS で良いポジションを獲得するには、ユーザーのニーズに基づいて Web サイトを作成する必要があると結論付けることができます。つまり、Web リソースは次のようにする必要があります。 交流に便利そして 役に立つ。これが、行動要因による昇進の原則に基づいています。

しかし、検索エンジンのこのメカニズムにより、行動要因の不正行為という、潜伏性の「黒」が現れました。

不正行為の要因

この方法は非常に効果的であるため、かつて SEO オプティマイザーの間で非常に人気がありました。しかし、PS はすぐにこの傾向を認識し、不正行為の要因に対するフィルターの形でそのような甘やかしに対する対策を提案しました。

この方法の動作原理は次のとおりです。

PF プロモーションサービスに登録します。
方法を選択してください: ロボットまたは実際の人間と近づきます。
すると、行動が体系的に改善されていくのを感じます。
PSK もこれを見て、検索結果であなたを上位にランク付けします。

一見すると、すべてが単純ですが、フィルターはこれらすべてのアクションをすぐに計算し、厳しい罰を与えます。そして彼はそれを次のように計算します。

ロボット、つまり自動 PF 不正行為は、類似した IP アドレス、類似したブラウザ、類似したデバイス、および類似した動作によって特徴付けられます。フィルターは訪問者に関するすべてのデータを比較することで、犯罪を特定し、罰します。

実際の人々に追いつくことにした場合、つまり手動プロモーションを使用した場合、フィルターはサイトを訪問した人の検索とのインタラクション履歴からこれを計算できます。普通のユーザーは、車や料理のレシピやIT技術など、1日で興味を持つことはありません。

したがって、サイトの行動要因を自然な方法で改善する方がはるかに優れているため、経験豊富なウェブマスターはそのようなサービスに頼ることはお勧めしません。

行動要因を改善するにはどうすればよいでしょうか?

PF を改善するには、いくつかの「白い」方法があります。

有能な;
サイトを有益で興味深い、包括的な資料で満たします。これに適しています:

検索エンジンは、ランキングの計算式を絶えず改善し、たとえば同じ参照よりもノイズの少ない新しい要素でランキングの計算式を補うことにより、長い間、検索結果のスパムとうまく戦ってきました。この記事では、行動指標について説明し、その指標が検索結果に与える影響について説明します。

では、行動要因とは何でしょうか？無料で入手できるすべての情報を要約すると、次の定義を定式化できます。

行動要因 —これは、検索エンジンの結果ページと Web サイトでのすべてのユーザーアクションの合計です。

Yandex が常に、サイトに切り替えるユーザーのニーズを満たすようなサイトの作成を推進してきたことは誰もが覚えています。そして、行動要因は、この情報をデジタル形式で表示する最良の方法です。

行動要因自体は、「クリック」要因と「ホスト」要因に分類できます。前者は、ユーザーが SERP と対話するときに検索エンジンが追跡する要素を指します。 2 つ目は、サイト自体の統計から収集できるものです。

行動要因のリスト

合成行動因子のリストは、Yandex の専門家によってレポート「Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search」で公開されました。次のランキング要因が判明しています。

クエリDomCTR— 特定のリクエストに対するドメイン内のすべてのドキュメントの平均 CTR 値。

クエリURLCTR— 特定のリクエストに対する特定のドキュメントの平均 CTR 値。

QDwellTimeDev— 要求時にドキュメントに費やされた平均時間からの標準偏差 (偏差)。

Q滞在時間— 訪問者がリクエストに応じてドキュメントに費やす平均時間。

AvSatStelis— サイト上で満足したステップの平均数。満足のいくステップとは、ドキュメント上で 30 秒後に内部リンクをたどることです。

平均滞在時間— 訪問者がさまざまな検索クエリのためにドキュメントに費やす合計平均時間。

滞留時間開発— サイトで費やした時間の標準偏差 (偏差)。

90番目の滞在時間— これは上位十分位数であり、サイトで費やした平均時間の 90 パーセンタイルとも呼ばれます。

10番目の滞在時間サイトで費やした平均時間の下位十分位です。

タイムオンドメイン— サイトで費やした合計時間。あらゆる資料請求に対応します。

累積開発— サイトで費やした平均時間からの標準偏差 (偏差)。

もちろん、これらは Yandex のランキング式からの要素ではなく (これを理解することが重要です)、進行中の調査の一部としてドキュメントの特定のテストサンプルで使用された要素にすぎないことを留保する価値があります。ただし、ランキングアルゴリズムでは同様の指標が考慮されていると想定できます。

私の意見では、さらに研究するのに最も興味深いのは、QueryDomCTR、QueryUrlCTR、QDwellTime、AvSatSteps、AvDwellTime、TimeOnDomain です。なぜなら、それらは理解するのも使用するのも最も簡単だからです。

特定された 6 つの要因は、次のグループに分類できます。

「クリック」要因のグループ。ご覧のとおり、これには、サイト全体または検索結果内の個々のページのクリック可能性に関連する指標が含まれます。

私の意見では、これは、リソース全体のクリックスルー率 (QueryDomCTR メトリクス) が低い場合、個々のクエリのクリック数 (QueryUrlCTR メトリクス) を増やしても効果がない可能性があることを示唆しています。サイトのリクエストが 100 件中 5 件しかない場合、これは奇妙であり、Yandex はこれにうまく対処する方法を知っているようです。

何をするか？

検索結果ページのサイト説明に取り組みます。競合他社よりも優れた説明を作成してください。これを実現する方法については、以前の記事をご覧ください。

「ホスト」因子のグループ。これには、ユーザーがサイトで費やす時間に関連する要素が含まれます。リソースの主題に依存し、統一できないという事実に注意する価値があります。

これらの指標からどのような結論が導き出せるでしょうか?

訪問者が検索結果から移動したページに留まることが重要です。しかし、無理に「ラジエーターに手錠をかける」のはやめましょう。できるだけ多くの有益な情報を彼に提供してください。たとえば、オンラインストアを運営している場合、商品カードにその特徴を説明するビデオを掲載しても問題はありません。
可能であれば、ユーザーにサイト内を移動するよう促します。たとえば、興味のあるトピックのページにアクセスしたり、興味がありそうな製品を見たりするよう提案します。
Yandex は、SA 内で昇格されたリクエストだけでなく、すべてのリクエストについてユーザーがサイトで費やした合計時間を確認できるため、昇格されたページだけでなく、リソース全体を全体として操作します。

行動要因の重要性

現在の現実における行動要因の重要性について触れておく価値があります。長い間、リンク要因がねぐらを支配していましたが、現在、Yandex はこの傾向を逆転させたいと考えています。すぐには無理かもしれませんが、時間が経てばきっとできるようになるでしょう。すでに、一部のタイプのリクエストについては、同じ参照要因よりも行動要因の影響が考慮されています。

これは、後者が現在、この方法で検索結果を操作しようとするオプティマイザーによって非常に「ノイズ」が多いという事実によるものです。当然のことながら、この状況は PS には適しておらず、特に Yandex は「スパム」要因を平準化し、他の要因に置き換えようとしています。

最後に、読者の皆様がトップに到達できるよう幸運をお祈りしたいと思います。

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