მდებარეობის დასადგენად მრავალი გზა არსებობს, როგორიცაა სატელიტური ნავიგაცია (GPS), უკაბელო მდებარეობა WiFi ქსელებიდა ქსელების საშუალებით ფიჭური კომუნიკაცია.
ამ პოსტში ჩვენ შევეცადეთ გადაგვემოწმებინა, რამდენად კარგად მუშაობს მინსკში მობილური ანძების გამოყენებით მდებარეობის განსაზღვრის ტექნოლოგია (იმ პირობით, რომ გამოყენებული იქნება მხოლოდ GSM გადამცემის კოორდინატების ღია მონაცემთა ბაზები).
მოქმედების პრინციპი ისაა მობილური ტელეფონი(ან ფიჭურმა მოდულმა) იცის რომელი გადამცემი საბაზო სადგურიმას ემსახურება და საბაზო სადგურის გადამცემების კოორდინატების მონაცემთა ბაზის საშუალებით შეგიძლიათ დაახლოებით განსაზღვროთ თქვენი მდებარეობა.
ახლა ცოტა რამ იმის შესახებ, თუ რა არის გადამცემი OpenCellID-ის გაგებაში და როგორ არის დასახლებული OpenCellID მონაცემთა ბაზა. ეს მონაცემთა ბაზა ივსება სხვადასხვა გზით, უმარტივესი არის სმარტფონზე აპლიკაციის დაყენება, რომელიც ჩაიწერს ტელეფონისა და მომსახურე საბაზო სადგურის კოორდინატებს და შემდეგ ყველა გაზომვას აგზავნის სერვერზე. OpenCellID სერვერი ითვლის საბაზო სადგურის სავარაუდო მდებარეობას დიდი რაოდენობაგაზომვები (იხ. სურათი ქვემოთ). ასე რომ, კოორდინატები უკაბელო ქსელიგამოითვლება ავტომატურად და არის ძალიან მიახლოებითი.
რუკის წევრები OpenStreetMap
ახლა მოდით გადავიდეთ კითხვაზე, თუ როგორ გამოვიყენოთ ეს მონაცემთა ბაზა. არსებობს ორი ვარიანტი: გამოიყენეთ Cell ID-ის გამოყენება OpenCellID.org-ის მიერ მოწოდებული მთარგმნელობითი სერვისის კოორდინაციისთვის, ან განახორციელეთ ადგილობრივი ძებნა. ჩვენს შემთხვევაში ლოკალური მეთოდი სასურველია, რადგან ჩვენ ვივლით 13 კმ მარშრუტს და ვებ იქნება ნელი და არაეფექტური. შესაბამისად, ჩვენ უნდა გადმოვწეროთ მონაცემთა ბაზა ლეპტოპზე. ეს შეიძლება გაკეთდეს cell_towers.csv.gz ფაილის ჩამოტვირთვით downloads.opencellid.org-დან.
მონაცემთა ბაზა არის ცხრილი CSV ფორმატში, რომელიც აღწერილია ქვემოთ:
- ქვეყნის კოდი; - ოპერატორის კოდი; - რეგიონის კოდი; - გადამცემის იდენტიფიკატორი; - გადამცემის გრძედი; - გადამცემის გრძედი.
ყველა ფიჭური მოდული მხარს უჭერს შემდეგ ბრძანებებს: AT+CREG, AT+COPS (მომსახურების საბაზო სადგური), AT+CSQ (სიგნალის დონე საბაზო სადგურიდან). ზოგიერთი მოდული საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ, გარდა მომსახურე გადამცემისა, ასევე მეზობელი, ე.ი. საბაზო სადგურების მონიტორინგი AT^SMONC ბრძანებების გამოყენებით Siemens-ისთვის და AT+CCINFO Simcom-ისთვის. ჩემს განკარგულებაში მქონდა SIMCom SIM5215E მოდული.
შესაბამისად გამოვიყენეთ AT+CCINFO ბრძანება, მისი ფორმატი მოცემულია ქვემოთ.
ჩვენ გვაინტერესებს შემდეგი პარამეტრები:
- მომსახურე გადამცემის ინდიკატორი; - ახლომდებარე გადამცემის მაჩვენებელი; - ქვეყნის კოდი; - ოპერატორის კოდი; - რეგიონის კოდი; - გადამცემის იდენტიფიკატორი; - მიღებული სიგნალის სიმძლავრე dBm-ში.
მონიტორინგი მუშაობს - შეგიძლიათ წახვიდეთ.
მარშრუტი მინსკის დასავლეთ ნაწილში გადიოდა ქუჩის გასწვრივ. მატუსევიჩი, პუშკინის გამზ., ქ. პონომარენკო, ქ. შარანგოვიჩას ქ. მაქსიმ გორეცკი, ქ. ლობანკა, ქ. კუნცევსჩინა, ქ. მატუსევიჩი.
რუკის წევრები OpenStreetMap
ჟურნალი ჩაწერილი იყო 1 წამის ინტერვალით. CellID-ის კოორდინატებად გადაყვანისას აღმოჩნდა, რომ OpenCellID მონაცემთა ბაზაში 6498 ზარი წარმატებული იყო და 3351 ზარმა ვერ იპოვა შესატყვისი მონაცემთა ბაზაში. იმათ. მინსკის დარტყმის მაჩვენებელი დაახლოებით 66%-ია.
ქვემოთ მოყვანილი სურათი გვიჩვენებს ყველა გადამცემს, რომელიც ნაპოვნი იქნა ჟურნალში და იყო მონაცემთა ბაზაში.
რუკის წევრები OpenStreetMap
ქვემოთ მოყვანილი სურათი აჩვენებს ყველაფერს ემსახურებაგადამცემები, რომლებიც ნაპოვნი იქნა ჟურნალში და იყო მონაცემთა ბაზაში. იმათ. მსგავსი შედეგის მიღება შესაძლებელია ნებისმიერ ფიჭურ მოდულზე ან ტელეფონზე.
რუკის წევრები OpenStreetMap
როგორც ხედავთ, ერთ მომენტში ქუჩის კვეთაზე მდებარე სატრანსპორტო კვეთის უკან მდებარე გადამცემი გვემსახურებოდა. პრიტიცკი და MKAD. სავარაუდოდ, ეს არის საგარეუბნო საბაზო სადგური, რომელიც ემსახურება აბონენტებს რამდენიმე კილომეტრის მანძილზე, რაც იწვევს მნიშვნელოვანიშეცდომები Cell ID-ის გამოყენებით მდებარეობის განსაზღვრისას.
ვინაიდან ჩვენი SIMCom SIM5215E დროის ყოველ მომენტში აჩვენებს არა მხოლოდ მომსახურე გადამცემს, არამედ მეზობელებს და მათგან სიგნალის დონეს, ჩვენ შევეცდებით გამოვთვალოთ მოწყობილობის კოორდინატები დროის კონკრეტულ მომენტში არსებულ ყველა მონაცემზე დაყრდნობით.
ჩვენ გამოვთვლით აბონენტის კოორდინატებს, როგორც გადამცემის კოორდინატების შეწონილი საშუალო:
გრძედი = ჯამი (w[n] * გრძედი[n]) / ჯამი(w[n])
გრძედი = ჯამი (w[n] * გრძედი[n]) / ჯამი (w[n])
როგორც ცნობილია რადიოტალღების გავრცელების თეორიიდან, რადიოსიგნალის შესუსტება ვაკუუმში პროპორციულია გადამცემიდან მიმღებამდე მანძილის კვადრატისა. იმათ. 10-ჯერ ამოღების შემთხვევაში (მაგალითად, 1 კმ-დან 10 კმ-მდე), სიგნალი გახდება 100-ჯერ სუსტი, ე.ი. სიმძლავრე 20 დბ-ით შემცირდება. შესაბამისად, წონა თითოეული ტერმინისთვის განისაზღვრება, როგორც:
w[n] = 10^(RSSI_in_dBm[n] / 20)
აქ ჩვენ ვივარაუდეთ, რომ ყველა გადამცემის სიმძლავრე მცდარია. მაგრამ საბაზო სადგურის გადამცემის სიმძლავრის შესახებ ინფორმაციის ნაკლებობის გამო, მიზანმიმართულად უხეში ვარაუდების გაკეთებაა საჭირო.
შედეგად, ჩვენ ვიღებთ მდებარეობის უფრო დეტალურ სურათს.
რუკის წევრები OpenStreetMap
შედეგად, მარშრუტი კარგად იყო გაწერილი, გარდა მოსკოვის რგოლის გზაზე გადასასვლელისკენ, ადრე აღწერილი მიზეზის გამო. გარდა ამისა, დროთა განმავლობაში შეივსება კოორდინატთა მონაცემთა ბაზა, რამაც ასევე უნდა გაზარდოს Cell ID ადგილმდებარეობის ტექნოლოგიის სიზუსტე და ხელმისაწვდომობა.
გმადლობთ ყურადღებისთვის. კითხვები და კომენტარები მისასალმებელია.
მდებარეობის დასადგენად მრავალი გზა არსებობს, როგორიცაა სატელიტური ნავიგაცია (GPS), WiFi და ფიჭური მდებარეობა.
ამ პოსტში ჩვენ შევეცადეთ გადაგვემოწმებინა, რამდენად კარგად მუშაობს მინსკში მობილური ანძების გამოყენებით მდებარეობის განსაზღვრის ტექნოლოგია (იმ პირობით, რომ გამოყენებული იქნება მხოლოდ GSM გადამცემის კოორდინატების ღია მონაცემთა ბაზები).
მოქმედების პრინციპია ის, რომ მობილურმა ტელეფონმა (ან ფიჭური კომუნიკაციის მოდულმა) იცის, თუ რომელი საბაზო სადგურის გადამცემი ემსახურება მას და საბაზო სადგურის გადამცემების კოორდინატების მონაცემთა ბაზის არსებობით, შეგიძლიათ დაახლოებით განსაზღვროთ თქვენი მდებარეობა.
ახლა ცოტა იმაზე, თუ რა არის გადამცემი OpenCellID-ის გაგებაში და როგორ არის დასახლებული OpenCellID მონაცემთა ბაზა. ეს მონაცემთა ბაზა ივსება სხვადასხვა გზით, უმარტივესი არის სმარტფონზე აპლიკაციის დაყენება, რომელიც იწერს ტელეფონისა და მომსახურე საბაზო სადგურის კოორდინატებს და შემდეგ ყველა გაზომვას აგზავნის სერვერზე. OpenCellID სერვერი ითვლის საბაზო სადგურის სავარაუდო მდებარეობას გაზომვების დიდი რაოდენობის საფუძველზე (იხ. სურათი ქვემოთ). ამრიგად, უკაბელო ქსელის კოორდინატები გამოითვლება ავტომატურად და ძალიან სავარაუდოა.
რუკის წევრები OpenStreetMap
ახლა მოდით გადავიდეთ კითხვაზე, თუ როგორ გამოვიყენოთ ეს მონაცემთა ბაზა. არსებობს ორი ვარიანტი: გამოიყენეთ Cell ID-ის გამოყენება OpenCellID.org-ის მიერ მოწოდებული მთარგმნელობითი სერვისის კოორდინაციისთვის, ან განახორციელეთ ადგილობრივი ძებნა. ჩვენს შემთხვევაში ლოკალური მეთოდი სასურველია, რადგან ჩვენ ვივლით 13 კმ მარშრუტს და ვებ იქნება ნელი და არაეფექტური. შესაბამისად, ჩვენ უნდა გადმოვწეროთ მონაცემთა ბაზა ლეპტოპზე. ეს შეიძლება გაკეთდეს cell_towers.csv.gz ფაილის ჩამოტვირთვით downloads.opencellid.org-დან.
მონაცემთა ბაზა არის ცხრილი CSV ფორმატში, რომელიც აღწერილია ქვემოთ:
- ქვეყნის კოდი; - ოპერატორის კოდი; - რეგიონის კოდი; - გადამცემის იდენტიფიკატორი; - გადამცემის გრძედი; - გადამცემის გრძედი.
ყველა ფიჭური მოდული მხარს უჭერს შემდეგ ბრძანებებს: AT+CREG, AT+COPS (მომსახურების საბაზო სადგური), AT+CSQ (სიგნალის დონე საბაზო სადგურიდან). ზოგიერთი მოდული საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ, გარდა მომსახურე გადამცემისა, ასევე მეზობელი, ე.ი. საბაზო სადგურების მონიტორინგი AT^SMONC ბრძანებების გამოყენებით Siemens-ისთვის და AT+CCINFO Simcom-ისთვის. ჩემს განკარგულებაში მქონდა SIMCom SIM5215E მოდული.
შესაბამისად გამოვიყენეთ AT+CCINFO ბრძანება, მისი ფორმატი მოცემულია ქვემოთ.
ჩვენ გვაინტერესებს შემდეგი პარამეტრები:
- მომსახურე გადამცემის ინდიკატორი; - ახლომდებარე გადამცემის მაჩვენებელი; - ქვეყნის კოდი; - ოპერატორის კოდი; - რეგიონის კოდი; - გადამცემის იდენტიფიკატორი; - მიღებული სიგნალის სიმძლავრე dBm-ში.
მონიტორინგი მუშაობს - შეგიძლიათ წახვიდეთ.
მარშრუტი მინსკის დასავლეთ ნაწილში გადიოდა ქუჩის გასწვრივ. მატუსევიჩი, პუშკინის გამზ., ქ. პონომარენკო, ქ. შარანგოვიჩას ქ. მაქსიმ გორეცკი, ქ. ლობანკა, ქ. კუნცევსჩინა, ქ. მატუსევიჩი.
რუკის წევრები OpenStreetMap
ჟურნალი ჩაწერილი იყო 1 წამის ინტერვალით. CellID-ის კოორდინატებად გადაყვანისას აღმოჩნდა, რომ OpenCellID მონაცემთა ბაზაში 6498 ზარი წარმატებული იყო და 3351 ზარმა ვერ იპოვა შესატყვისი მონაცემთა ბაზაში. იმათ. მინსკის დარტყმის მაჩვენებელი დაახლოებით 66%-ია.
ქვემოთ მოყვანილი სურათი გვიჩვენებს ყველა გადამცემს, რომელიც ნაპოვნი იქნა ჟურნალში და იყო მონაცემთა ბაზაში.
რუკის წევრები OpenStreetMap
ქვემოთ მოყვანილი სურათი აჩვენებს ყველაფერს ემსახურებაგადამცემები, რომლებიც ნაპოვნი იქნა ჟურნალში და იყო მონაცემთა ბაზაში. იმათ. მსგავსი შედეგის მიღება შესაძლებელია ნებისმიერ ფიჭურ მოდულზე ან ტელეფონზე.
რუკის წევრები OpenStreetMap
როგორც ხედავთ, ერთ მომენტში ქუჩის კვეთაზე მდებარე სატრანსპორტო კვეთის უკან მდებარე გადამცემი გვემსახურებოდა. პრიტიცკი და MKAD. სავარაუდოდ, ეს არის საგარეუბნო საბაზო სადგური, რომელიც ემსახურება აბონენტებს რამდენიმე კილომეტრის მანძილზე, რაც იწვევს მნიშვნელოვანიშეცდომები Cell ID-ის გამოყენებით მდებარეობის განსაზღვრისას.
ვინაიდან ჩვენი SIMCom SIM5215E დროის ყოველ მომენტში აჩვენებს არა მხოლოდ მომსახურე გადამცემს, არამედ მეზობელებს და მათგან სიგნალის დონეს, ჩვენ შევეცდებით გამოვთვალოთ მოწყობილობის კოორდინატები დროის კონკრეტულ მომენტში არსებულ ყველა მონაცემზე დაყრდნობით.
ჩვენ გამოვთვლით აბონენტის კოორდინატებს, როგორც გადამცემის კოორდინატების შეწონილი საშუალო:
გრძედი = ჯამი (w[n] * გრძედი[n]) / ჯამი(w[n])
გრძედი = ჯამი (w[n] * გრძედი[n]) / ჯამი (w[n])
როგორც ცნობილია რადიოტალღების გავრცელების თეორიიდან, რადიოსიგნალის შესუსტება ვაკუუმში პროპორციულია გადამცემიდან მიმღებამდე მანძილის კვადრატისა. იმათ. 10-ჯერ ამოღების შემთხვევაში (მაგალითად, 1 კმ-დან 10 კმ-მდე), სიგნალი გახდება 100-ჯერ სუსტი, ე.ი. სიმძლავრე 20 დბ-ით შემცირდება. შესაბამისად, წონა თითოეული ტერმინისთვის განისაზღვრება, როგორც:
w[n] = 10^(RSSI_in_dBm[n] / 20)
აქ ჩვენ ვივარაუდეთ, რომ ყველა გადამცემის სიმძლავრე მცდარია. მაგრამ საბაზო სადგურის გადამცემის სიმძლავრის შესახებ ინფორმაციის ნაკლებობის გამო, მიზანმიმართულად უხეში ვარაუდების გაკეთებაა საჭირო.
შედეგად, ჩვენ ვიღებთ მდებარეობის უფრო დეტალურ სურათს.
რუკის წევრები OpenStreetMap
შედეგად, მარშრუტი კარგად იყო გაწერილი, გარდა მოსკოვის რგოლის გზაზე გადასასვლელისკენ, ადრე აღწერილი მიზეზის გამო. გარდა ამისა, დროთა განმავლობაში შეივსება კოორდინატთა მონაცემთა ბაზა, რამაც ასევე უნდა გაზარდოს Cell ID ადგილმდებარეობის ტექნოლოგიის სიზუსტე და ხელმისაწვდომობა.
გმადლობთ ყურადღებისთვის. კითხვები და კომენტარები მისასალმებელია.
გამოქვეყნებულია 04/22/2015 ჯონის მიერ
Cellidfinder არის მარტივი და მოსახერხებელი სერვისი საბაზო სადგურების ადგილმდებარეობის დასადგენად მობილური კომუნიკაციები GSM სტანდარტი და მათი შედგენა რუკაზე. სტატიაში მოცემულია დეტალური ინსტრუქციებიიპოვონ GSM საბაზო სადგურების მდებარეობა ამ სერვისის გამოყენებით.
რა მონაცემებია საჭირო BS-ის ლოკალიზაციისთვის?
საბაზო სადგურის სექტორის კოორდინატების მოსაძებნად, თქვენ უნდა იცოდეთ 4 პარამეტრი:
- MCC (მობილური ქვეყნის კოდი) არის კოდი, რომელიც განსაზღვრავს ქვეყანას, რომელშიც მდებარეობს მობილური ოპერატორი. მაგალითად, რუსეთისთვის ეს არის 250, აშშ – 310, უნგრეთი – 216, ჩინეთი – 460, უკრაინა – 255, ბელორუსია – 257.
- MNC (მობილური ქსელის კოდი) არის კოდი, რომელიც მინიჭებულია მობილური ოპერატორისთვის. უნიკალური თითოეული ოპერატორისთვის კონკრეტულ ქვეყანაში. ხელმისაწვდომია MCC და MNC კოდების დეტალური ცხრილი ოპერატორებისთვის მთელ მსოფლიოში.
- LAC (Location Area Code) - ლოკალური კოდი. მოკლედ, LAC არის მრავალი საბაზო სადგურის ასოციაცია, რომლებსაც ემსახურება ერთი საბაზო სადგურის კონტროლერი (BSC). ეს პარამეტრი შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ათობითი ან თექვსმეტობით ფორმატში.
- CellID (CID) - "უჯრედის იდენტიფიკატორი". საბაზო სადგურის იგივე სექტორი. ეს პარამეტრი ასევე შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ათობითი და თექვსმეტობით ფორმატში.
სად შეიძლება მივიღო ეს მონაცემები?
მონაცემები აღებულია netmonitor-იდან. Netmonitor არის სპეციალური აპლიკაცია მობილური ტელეფონებიან სხვა მოწყობილობები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ გაარკვიოთ საინჟინრო პარამეტრები მობილური ქსელი. ინტერნეტში არის უამრავი ქსელის მონიტორი სხვადასხვა მოწყობილობები. სწორის პოვნა არ არის პრობლემა. გარდა ამისა, ბევრი თანამედროვე GPS ტრეკერებიცუდი მიღების პირობებში, სატელიტებს შეუძლიათ მფლობელს გაუგზავნონ არა კოორდინატები, არამედ საბაზო სადგურის პარამეტრები (MCS, MNC, LAC, Cellid), რომლებსაც ისინი ეკიდებიან. Cellidfinder დაგეხმარებათ სწრაფად გადათარგმნოთ ეს პარამეტრები BS-ის სავარაუდო მდებარეობაში.
საიდან მოდის საბაზო სადგურის კოორდინატები?
საბაზო სადგურების კოორდინატების ძიება ხორციელდება Google-ისა და Yandex-ის მონაცემთა ბაზებში, რომლებიც იძლევა ასეთ შესაძლებლობას. აღსანიშნავია, რომ ჩხრეკის შედეგად ჩვენ არ ვიღებთ კოშკის ზუსტ ადგილს, არამედ მიახლოებულს. ეს ის ადგილია, სადაც ის დარეგისტრირდა უდიდესი რიცხვიაბონენტებს, რომლებმაც გადასცეს ინფორმაცია მათი მდებარეობის შესახებ Google სერვერებიდა Yandex. ყველაზე ზუსტი მდებარეობა LAC-ით და CID-ით განისაზღვრება საშუალოდ ფუნქციის გამოყენებით, რომელიც ითვლის ერთი საბაზო სადგურის ყველა სექტორის (CellID) კოორდინატებს და შემდეგ ითვლის საშუალო მნიშვნელობას.
როგორ ვიმუშაოთ CellIDfinder-თან?
იმისათვის, რომ დაიწყოთ მუშაობა CellIdfinder საბაზო სადგურის მდებარეობის საძიებო სერვისთან, თქვენ უნდა დააინსტალიროთ ნებისმიერი netmonitor თქვენს სმარტფონზე. აქ არის ერთ-ერთი კარგი ვარიანტი. ჩვენ ჩართავთ გადმოწერილ აპლიკაციას და ვუყურებთ საჭირო პარამეტრებს.
ამ შემთხვევაში, netmonitor ფანჯარაში ვნახეთ:
MCC = 257 (ბელორუსია)
MNC = 02 (MTS)
LAC = 16
CID = 2224
ჩვენ შევიყვანთ ამ პარამეტრებს საძიებო ფორმაში. იმიტომ რომ LAC და CID შეიძლება გაცემული იყოს netmonitor-ის მიერ როგორც ათობითი, ასევე თექვსმეტობითი ფორმით. აირჩიეთ „Google Data“, „Yandex Data“ და, თუ საჭიროა მაღალი სიზუსტე, „Averaging“. დააჭირეთ ღილაკს "ძებნა BS".
შედეგად მივიღეთ საბაზო სადგურის ამ სექტორის კოორდინატები. უფრო მეტიც, Google-ისა და Yandex-ის მონაცემთა ბაზების კოორდინატები პრაქტიკულად დაემთხვა, რაც ნიშნავს, რომ შეგვიძლია ვივარაუდოთ, რომ BS რუკაზე საკმაოდ ზუსტად არის აგებული.
საკომუნიკაციო ანძების აღმოჩენა არ არის კრიმინალური აქტივობა, მაგრამ საკმაოდ გავრცელებული ამოცანაა შორეულ რეგიონებში და სოფლებში, სადაც დაფარვის ხარისხი სასურველს ტოვებს. როგორ გესმით, რატომ იძლევა ეს პოსტი უკეთეს შედეგს, ვიდრე ეს ვიკეტი? შემდეგი ინსტრუმენტები და ვებსაიტები დაგეხმარებათ ნავიგაციაში.
ინგლისურენოვანი სერვისებიდან, ალბათ, საუკეთესოა opensignal.com, სადაც შეგიძლიათ აირჩიოთ ოპერატორი და საჭირო ადგილმდებარეობა. რუკაზე არ არის ნაჩვენები კოშკები, მაგრამ აჩვენებს დაფარვის ზონებს. რუსებს შორის შემიძლია გირჩიოთ netmonitor.ru - მისი მონაცემთა ბაზა შეიცავს უამრავ ინფორმაციას ოპერატორ თაუერების შესახებ.
ასევე საინტერესოა ზოგიერთი Android აპლიკაცია. მაგალითად, OpenSignal აჩვენებს მობილურის ანძების რუკას და Wi-Fi წერტილები(რუკაზე მონიშნულია ცუდი კომუნიკაციის ადგილებიც), აქვს ჩაშენებული კომპასი და სიჩქარის შემმოწმებელი.
კიდევ ერთი საინტერესო პროგრამაა Netmonitor. მას შეუძლია აკონტროლოს GSM და CDMA ქსელები, აჩვენებს ინფორმაციას სიგნალის სიძლიერის შესახებ, შეიცავს მობილური ანძების მონაცემთა ბაზას, მხარს უჭერს მოწყობილობებს მრავალი SIM ბარათით და ასევე შეუძლია შეინახოს ჟურნალი CLF ან KLM ფორმატში.
გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ Netmonitor-ს აქვს შეზღუდვები ზოგიერთი მწარმოებლის მოწყობილობებზე მუშაობისას. ჩართულია Motorola სმარტფონები, LG, Samsung, Acer და Huawei, მეზობლების სია შეიძლება ცარიელი იყოს, ხოლო Samsung მოწყობილობებზე სიგნალის სიძლიერე ასევე შეიძლება არ იყოს ნაჩვენები.
მე ასევე გირჩევთ GSM Signal Monitoring აპლიკაციას, რომელიც საშუალებას გაძლევთ იმუშაოთ GSM, UMTS და LTE ქსელებთან. ის აჩვენებს სიგნალის დონის ცვლილებას გრაფიკზე და აჩვენებს მეზობელ უჯრედებს (მხოლოდ GSM ქსელებში). არსებობს მონაცემთა გადაცემის სიჩქარის მონიტორი და კავშირის სტატუსის, კავშირის სტანდარტის, უჯრედის და მიმდინარე ზონის იდენტიფიკატორების (LAC/RNC/TAC) და მიღებული სიგნალის სიძლიერის დონის (RSSI, ისევე როგორც RSRP LTE-სთვის) თვალყურის დევნების შესაძლებლობა.
საბაზო სადგურის მონაცემების ცოდნით, შეგიძლიათ მასზე წვდომა xinit.ru ვებსაიტზე და მიიღოთ ინფორმაცია მისი ადგილმდებარეობის შესახებ. დიდ ქალაქებში არ არის ცუდი, რომ იპოვოთ პოპულარული რუქები ანძების მდებარეობით, მაგრამ უნდა გესმოდეთ, რომ კოშკები სხვადასხვა ოპერატორებს ეკუთვნის. გარდა ამისა, საბაზო სადგურები განთავსებულია არა მხოლოდ ბოძებზე, არამედ სახლების სახურავებზეც.