Щоб замовити Яндекс.Таксі в Корольові, залиште заявку на офіційному сайті, зателефонуйте на номер диспетчера або скористайтесь додатком для телефону.

При онлайн-замовленні через інтернет заповніть поля «Звідки» та «Куди», виберіть потрібний тариф, система автоматично розрахує вартість поїздки. Протягом 3 хвилин вам прийде SMS-повідомлення з інформацією про автомобіль та контакти водія.

Якщо ви плануєте викликати таксі телефоном, то при дзвінку повідомте маршрут поїздки диспетчеру.

Номер телефону для замовлення

Тарифи

У місті Корольов діють усі тарифи "Економ", "Комфорт", "Комфорт+", "Бізнес", "Мінівен", "Дитячий".

Економ

Комфорт

Комфорт+

Водiї з високими оцінками. Машини з просторим та тихим салоном.

Мінімальна вартість (включено 5 хв та 0 км)	не більше 199 руб
Безкоштовне очікування	3 хв
Вартість поїздки містом
Вартість поїздки по Москві	не більше 13 руб/км та 13 руб/хв
	не більше 20 руб/км
Очікування в дорозі	не більше 13 руб/хв
	не більше 1%
Тип автомобіля	Nissan Teana, Toyota Camry, Lexus ES
Місць у машині	4
Багаж	2

Бізнес

Автомобілі представницького класу перевіряються вручну, а водії проходять суворий відбір.

Мінівен

Для поїздок у шістьох або перевезення сноуборду, лиж, велосипеда.

Дитячий

Подорожуй з дітьми у комфортному автомобілі з дитячими кріслами.

• Надійні крісла CYBEX Aura-Fix та аналоги
• Відразу два дитячі сидіння: крісло і бустер або два бустери
• Водії, підготовлені до подорожей із дітьми

Мінімальна вартість (включено 4 хв та 2 км)	не більше 99 руб
Безкоштовне очікування	5 хв
Платне очікування (не включено до мінімальної ціни)	подальше очікування оплачується за лічильником згідно з тарифом
Вартість поїздки містом
Вартість поїздки містом після 15 км поїздки
Вартість поїздки по Москві	не більше 11 руб/км та 11 руб/хв
Вартість поїздки по Москві після 15 км поїздки	не більше 9 руб/км та 9 руб/хв
Вартість поїздки за межами міста	не більше 20 руб/км
Очікування в дорозі	не більше 11 руб/хв
Надбавка на замовлення таксі по телефону	не більше 1%
Тип автомобіля	Skoda Octavia, Skoda Rapid, Toyota Camry та інші
Місць у машині	3-6
Дитячі сидіння	1-2
Місця для дорослих	1-2
Багаж	1-2

Трансфери

З аеропорту

В аеропорт

Додаткові послуги

Дитяче крісло – не більше 100 Р

Перевезення тварин - трохи більше 100 Р

Кондиціонер - не більше 0 Р

Машина з жовтим номером – не більше 0 Р

Салон для некурців – не більше 0 Р

Квитанція – не більше 0 Р

Бустер – не більше 100 Р

Надбавка за замовлення таксі по телефону – не більше 1%

Промокод на знижку

Встановіть офіційний додаток Яндекс таксі та заощаджуйте. Знижка на першу подорож при оплаті карткою.

Знижка 100 руб за оплату Google Pay

Робота в Яндекс Таксі Корольов

Докладніше про те, як влаштуватися на роботу в Яндекс таксі на своєму особистому автомобілі або авто компанії (вимоги, умови роботи та підключення, відгуки водіїв).

Заповнити заявку Заробляйте до 120 000 ₽ на місяць

Офіційні партнери у місті Корольов

• ЦЕ Я Таксі ТОВ «ТрансІнформ», 127106, м. Москва, Алтуфьевское шосе 11, корп. 2 кв. 137, ОГРН: 1177746022904
• ЦБЗТ таксіТОВ «БІОС», 129128, м. Москва, вул. Малахітова, 27 Б, прим. 1А, кім. 5, ОГРН: 1187746029580
• Mobidik TaxiТОВ «ЕВО», 141075, Московська область, м. Корольов, пр-кт Космонавтів, будинок 14, кв. 279
• Букет495ТОВ «ЦБЗТ», 129128, м. Москва, вул. Малахітова, буд 27Б, пов. 2, прим. IA, кім. 28, ОГРН: 5177746111615
• МОСТАКСІТОВ «Диспетчерський центр «Таксі», 115172, м. Москва, Гончарна наб., д. 9/16, стор 1, офіс 3, ОГРН: 5147746337349
• Таксі 2412ТОВ «Сервіс 2412», 121059, м. Москва, вул. Київська, б. 14, ОГРН: 5147746278169
• iCar TaxiТОВ «АГЕРА», 117420, м. Москва, вул. Наметкіна, д. 10Б, стор 2Б/Н, поверх 1, кім. 3, ОГРН: 1167746059436
• РусТаксіТОВ «РусТаксі», 109388, м. Москва, вул. Гур'янова, буд. 31, кв. 59, ОГРН: 5147746255432
• LoyalTaxiТОВ «СОФКАР», 117545, м. Москва, 1-й Дорожній проїзд, д. 5А, стор 2, ОГРН: 1127746359124
• Центр Мотор Сервіс ТОВ «Центр Мотор Сервіс», 109052, м. Москва, вул. Нижегородська, 104/3
• ПеремогаТОВ «Перемога», 129226, м. Москва, вул. Докукіна, буд. 7, корп. 1, прим. 3, ОГРН: 1157746540621
• Таксі ТК ГроссТОВ «ТК Гросс», 115477, м. Москва, Пролетарський проспект, буд.14/49, корп. 1, приміщ. 16 Н, ОГРН: 1157746760192

Повний список таксопарків-партнерів Яндекса можна знайти.

Не забудьте залишити свій відгук про вашу поїздку та роботу сервісу. Дякую!

Здрастуйте, дорогі читачі блогу сайт. Перепрошую, що деякі пости виходять з великим проміжком у часі, але я запустив ще кілька проектів, які різко вирвалися в ТОП за 1,5 місяці, використовуючи свої знання в галузі блогінгу (кому потрібна консультація пишіть в особу). Доводиться розриватися між проектами та будівництвом будинку для своєї родини.

Сьогодні торкнемося нового алгоритму Корольов від Яндекса і постараємося порівняти його з попередниками. Особисто на мій блог, він особливо не вплинув, хіба що корисні та об'ємні статті стали ще вищими в ТОПі. Ну, давайте докладніше розглянемо все у статті і зробимо необхідні висновки після спостереження за цим алгоритмом.

Алгоритм Корольов Яндекс - що це таке і як працює

Наприкінці серпня 2017 року вийшов новий алгоритм Корольов Яндекс. Новина про оновлення у пошуковику відразу ж зацікавила СЕО фахівців та ЗМІ.

Головна особливість Корольова є збільшення швидкості обробки інформації та підвищення якості смислового аналізу тексту.

У кілька тисяч разів підвищилася швидкість обробки даних. Палех для формування ТОП використовував 150 документів. Тепер порівнюється понад 200 тисяч статей між собою. Цей результат було досягнуто за рахунок оптимізації протоколу ранжирування.

Щоб зрозуміти новий алгоритм, треба повернутися на крок назад до Палеха. Його презентацію проведено 2 листопада 2016 року. Статистика показувала, що більшість пошукових фраз посідає НЧ фрази, заточені під єдино правильний відповідь. Ця частина посідає довгий хвіст птиці.

Щоб дати відповідь клієнту необхідно мати асоціативним мисленням і навичкою самонавчання, як у людини. З подібними завданнями найкраще справляються нейронні мережі, тому вони стали основою нового алгоритму.

Головна мета «Корольова»

За бажання знайти конкретний предмет людина починає описувати її властивості, це особливості асоціативного мислення. Якщо ми забули назву відео, ми починаємо говорити, що містилося всередині: «фільм про дівчат під час війни» або «фільм про істоту з хвостом і крилами». У першому випадку Яндекс надає "А зорі тут тихі", у другому варіанті отримуємо "химера".

Яндекс покращує якість порівняння багатослівних фраз. Програма аналізує зв'язок між кожним, словом у реченні та вибудовує своєрідну асоціацію з безліччю варіантів відповідей. Так само як це робить людський мозок.

Що нового?

Нововведення:

• семантичний вектор для всього контенту, а не лише заголовка;
• порівняння понад 200 000 статей для формування пошукової видачі;
• враховується поведінка користувача на сторінці;
• люди допомагають навчати систему.

Корольов аналізує як заголовок, а повністю весь контент (зокрема фото, відео, таблиці тощо.) і його основі становить семантичний вектор.

Головним нововведенням стало багаторазове прискорення роботи пошукових методів. У минулому семантичний вектор шикувався в момент введення фрази в пошуковий рядок. Подібний метод сильно навантажував сервер і затримував швидкість видачі відповіді.

При надсиланні пошукової фрази відбувається порівняння його семантичного вектора з масивом вже записаних у базі даних. Палех порівнював близько 150 варіантів, нова версія аналізує понад 200 000 статей за 1 раз. За рахунок чого підвищується шанс знаходження бажаної відповіді.

Нейросеть Яндекс: принцип роботи нейронної мережі Корольов + приклади

Головною особливістю нейронної мережі є можливість самонавчання. Робота здійснюється не лише за навмисними формулами, а й на основі попереднього досвіду та помилок.

Людський мозок є величезною нейромережею з асоціативним мисленням, комп'ютери ж намагаються емітувати людську поведінку за рахунок відтворення архітектури нейронних мереж.

Особливості нейромережевої структури

Нейронна мережа є безліч одиничних нейронів, кожен з яких зберігає або обробляє інформацію. Кожен із нейронів здатний приймати, обробляти та віддавати сигнали. Потік вхідних даних поступово переробляється від одного нейрона до іншого, і в кінці виходить необхідний результат.

Штучні нейронні мережі передають між собою умовні ваги – числа від 0 до 1, щоб визначити, наскільки той чи інший варіант вхідної інформації відповідає потрібній інформації. Після закінчення аналізу нейрон з найбільшою вагою вважається найбільш підходящим відповіді на поставлене питання.

Схема зображує нейронну мережу. Перші два шари займаються обробкою. Кожен із нейронів містить певну функцію, яка отримує вхідні дані і після обробки видає необхідну відповідь. Так порівнюються семантичні вектори.

Семантичні вектори

Комп'ютери не вміють оперувати словами чи картинками, для порівняння інформації між собою вони використовують масиви чисел. Пошуковики повинні самостійно визначати головну тему та думку тексту, щоб видавати користувачеві те, що йому потрібно.

Чим схоже на вектор заданого питання і тексту, тим вище знаходиться стаття в пріоритеті видачі. У Корольові використовується аналіз всього контенту:

• таблиці;
• текст;
• фото;
• відео;
• заголовки;
• цитати;
• списки;
• виділення (курсив, жирний тощо).

У кілька разів підвищується якість побудови вектора за рахунок перетворення більшої інформації.

Для створення векторів використовується нейромережа, текст пропускають через послідовність нейронів і в результаті отримують вихідний масив трьохсотмірний з чисел. Надалі його вносять у єдину базу даних та використовують для порівняння.

Навчання

Головна особливість нейронних мереж – здатність до навчання. На відміну від стандартних алгоритмів нейрони здатні запам'ятовувати свій попередній досвід та самонавчати на ньому. Комп'ютер щоразу краще і краще розрізняє інформацію.

У минулому навчанням займалися співробітники компанії, їх завдання полягало переходити по мільйонах запитів і на власний розсуд змінювати пріоритети видачі. Потім розробники створили додаток Яндекс.Толока, він є список нескладних завдань. Потрібно переходити за запитами та оцінювати якість пошукової видачі. За кожне завдання платять близько 0.1-1$

Який контент на думку нового пошукового алгоритму є хорошим

Найбільш підходящою для ТОП видачі буде стаття, що містить максимум корисної інформації для користувача та відповідна запиту. Отже, у ній повинні по розділах розкриватися всілякі питання клієнта.

У Корольові в пріоритеті враховується поведінка користувача на сторінці. Тому завдання адміністраторів постаратися утримати користувача та зацікавити його. Щоб це зробити, використовуйте структурування заголовків, таблиці, списки, виділення, фото та відео.

Нові пріоритети пошуку

SEO фахівці після релізу провели дослідження, щоб оцінити зміни пріоритетів ранжування. Особливих змін не спостерігалось пріоритетами залишаються:

• структурованість тексту;
• повнота розкриття теми;
• простата читання контенту;
• відповідність заголовків змістового змісту тексту;
• правильне формування семантичного ядра.

Головне писати для живих людей цей пріоритет залишається найважливішим.

Навіщо Яндекс запустив новий пошуковий алгоритм і чим це загрожує сайтам

Будь-яка компанія прагне зробити свою продукцію найкращою на ринку послуг. У цьому випадку найбільшим суперником Yandex є Google. Нововведення були створені для таких цілей:

• покращення якості пошуку з нестандартних питань;
• залучення нових інвесторів;
• збільшення продуктивності ранжирування (понад 200000 статей для формування видачі).

Головна мета була покращити якість видачі. Крім того, треба було показати інвесторам, що робота в компанії ведеться повним ходом і їх гроші використовували за призначенням. Нововведення в подальшому використовувалися при створенні голосового помічника «Аліса».

Лінійка попередніх алгоритмів

Щоб краще розібратися з новими технологіями, треба повернутися в минуле. В даному випадку розглянемо лінійку попередніх алгоритмів, які використовували пошуковик для ранжування.

Спочатку інтернет містив всього пару тисяч сайтів, щоб знайти потрібну статтю на них достатньо було порівняти ключові слова пошукової фрази. Надалі глобальна мережа розросталася в геометричній прогресії, сьогодні на одну тематику можна виявити більше сотень тисяч подібних сайтів з мільйоном статей.

Тому треба було ускладнити системи ранжирування та почали враховувати такі додаткові параметри:

• кількість матеріалів, що посилаються;
• унікальність контенту;
• поведінка клієнта на сторінці.

Матрікснет

У 2009 році Yandex зіштовхнулися з проблемою, що статті все частіше не відповідають на запитання користувачів. Щоб виправити цю помилку, треба було навчити сервера самостійно приймати рішення і самонавчати.

Була винайдена складна математична формула з безліччю параметрів визначення відповідності тексту до пошукової фразі.

Але залишалися такі проблеми:

• пошук залежить від слів;
• не враховуються допоміжні матеріали (фото, відео, цитати тощо).

Головна проблема була в тому, що не завжди в одному заголовку можна було повністю описати зміст статті. Досить часто у статті немає конкретних ключових слів, але при цьому вона повністю розкриває тему та дає розгорнуту відповідь на запитання користувача.

Алгоритм Палех

У 2016 році в системі ранжування було застосовано комп'ютерну модель нейромережі. Головна особливість такого підходу в тому, що тепер комп'ютер здатний запам'ятовувати свої помилки та навчатися на власному досвіді.

Цього ж року було запроваджено семантичні вектори. Назва статті пропускалася через нейронну мережу і розкладалася на безліч векторів. Тепер комп'ютери порівнювали не слова пошуку, а багатовимірні масиви чисел і векторів. Вдалося уникнути прямої залежності від кількості тих чи інших слів у фразі, а віддати пріоритет змістовому змісту.

З недоліків залишилася проблема низької швидкості роботи. Для формування пошукової видачі порівнювали лише 200 найбільш підходящих статей. Тому системі було складно відшукати багатослівні смислові фрази на кшталт «фільм про дівчинку, шпигунку яка збігає і вчитися у школі».

Алгоритм Yandex Корольов

В останньому нововведенні насамперед провели оптимізацію нейромережі та покращили продуктивність обробки тексту. Зараз вектори порівнюються заздалегідь в офлайн-режимі, завдяки цьому вдалося підвищити результативність формування пошуку.

Yandex самостійно збирає статистику про зацікавленість користувачів і створює заздалегідь підготовлену пошукову видачу.

Завдяки оптимізації семантичний вектор складається не тільки для заголовків, а для контенту ціликів. Вдається знайти максимум смислових зв'язків між словами.

Загрози для сайтів

Загалом жодних небезпек для сайтів не склалося і статистика переходів особливо не змінюється. Насамперед нововведення торкнуться інформаційних блогів, форумів та сайтів із фільмами.

З лідируючих позицій можуть злетіти вебсайти, що не відповідають інтересам користувача. Наприклад, назва «домашній яблучний сік», а статті розглядаються методи вирощування дерев, млинці з повидлом і зовсім інший текст.

Не забуваймо зробити репост і підписатися на розсилку блогу. Всіх благ.

Усього найкращого, Галіуїн Руслан.

"Королев" - це не Мінусинськ, не Баден-Баден. Це не каральний фільтр. Він, до речі, не є надбудовою, є частиною основного алгоритму Яндекса.

«Корольов» працює на основі нейронної мережі, що самонавчається, і зачіпає досить рідкісні багатослівні запити, насамперед інформаційні, які спрямовані на уточнення сенсу — низькочастотні (НЧ) і мікроНЧ, у тому числі голосовий пошук, різні природні варіанти запитів, типу «фільм, де мужик у різних черевиках».

Створено цей алгоритм був з метою покращити якість видачі за такими запитами, за аналогом з RankBrain Гугла, який давно з таким завданням добре справляється, та й зараз, за ​​першими вимірами, працює за такими запитами краще за Яндекс.

До цього був і є алгоритм «Палех», який уже почав шукати за змістом, але робив це в реальному часі і зіставляв лише зміст запиту та заголовка – Title сторінки.

«Корольов» аналізує не лише Title, а й усю сторінку загалом, показує у видачу навіть ті сторінки, де немає згадки слів із запиту, але за змістом сторінка підходить. При цьому він визначає суть сторінки заздалегідь, на етапі індексування - в результаті швидкість і кількість сторінок, що обробляються, потужно збільшилися.

Про «третину» тут може бути перебільшено — реальної частки запитів, які стосуватиметься «Корольов», поки що ніхто не вимірював.

Інші статті про «Королев»:

Я багато моментів тут ще не розписувала, про них варто прочитати в інших статтях. Я обрала тут тільки найкращі, які дійсно стоять:

Думки різних експертів:

Додаткові офіційні джерела:

Деякі уривки з думок за посиланнями вище:

Дмитро Шахов

«Корольов» пройде повз пошукову оптимізацію. Принаймні на даному етапі. Перед пошуком стоїть завдання дати відповіді на запити, за якими немає документів з входженнями. Пошук це завдання вирішує. Hummingbird у Google, «Палех» та «Королев» в Яндексі. Запити, за якими немає документів, не належать до зони інтересу пошукової оптимізації. Саме тому там немає документів.

Артур Латипов

Багато хто чекав, що невдовзі після «Палеха» з'явиться алгоритм, який працюватиме аналогічно, але не за заголовками, а за контентом. Поки не помітили стрибків трафіку на сайтах, що спостерігаються, будемо спостерігати уважніше і дивитися на розвиток алгоритму в майбутньому. Цікаво, раніше для покращення ранжування за великою кількістю запитів, у тому числі суміжних, готували SEO-тексти, вони були у когось кращі, у когось гірші, хтось їх називав по-іншому, але сенс від цього не змінювався. . Тепер за SEO тексти карають, а пошук ранжуватиме документи за змістом.
Очікуємо, що в роботі оптимізатори більше використовуватимуть LSI при підготовці текстової оптимізації.

Відповідно, розвиватимуться SEO-сервіси. Нагадаю, що підготовка списку SEO-слів, термінів у тематиці, суміжних запитів для підготовки контенту та оптимізації використовується фахівцями вже кілька років. Тому серйозних змін у механіці не відбудеться, принаймні поки що.

У результаті більше уваги приділяємо:

якості контенту;
інтент запиту;
моніторингу видачі

І, звичайно, завжди цікаво після запуску нового алгоритму від Яндекса аналізувати, що змінилося, та спостерігати, що буде далі.

Дмитро Севальнєв

Фактично, з впровадженням низки нових факторів, які враховують:

смислове відповідності пари запит-документ (по всьому тексту документа, а не тільки по Title, як раніше в алгоритмі «Палех»),
якість відповіді документа на схожі за змістом пошукові запити;

немає глобальних змін для SEO-індустрії. Найбільш значні зміни стосуватимуться «довгого хвоста» запитів, під які цілеспрямовано SEO-фахівці мало працюють. Їх багато, вони рідкісні та часто забезпечують поодинокі заходи на сайт.

Може бути збільшена значимість низки чинників, які й так опрацьовуються фахівцями, відколи LSI став «модною темою».

Олег Шестаков, CTO & Founder в Rush Analytics Ukrainian

Анонс алгоритму «Корольов» був, мабуть, наймасштабнішим за весь час із погляду шоу. З погляду технологій не можна сказати, що це якийсь новий технологічний прорив. У чому сенс інновації: тепер нейронні мережі Яндекса оцінюють відповідність запит-документ не просто з погляду входження запиту та його варіацій (леми, частин запиту тощо) до тексту документа, а й з погляду змісту запиту. Нейронна мережа, навчена великих даних, тепер вміє визначати релевантність документа запиту, навіть якщо у документі немає входження слів запиту. Насправді - це не нова технологія - вона ж використовувалася в алгоритмі "Палех", правда він враховував лише заголовки документів. Тобто. Справжня інновація тут у тому, що інженери Яндекса зуміли масштабувати дуже ресурсомісткий алгоритм на кілька порядків – тепер алгоритм може оцінювати сотні тисяч документів, а не 150 рядків тексту, як раніше.

Як алгоритм вплине на ринок SEO?

- Глобально - ніяк. Це лише частина алгоритму, а більшість інших факторів як працювали, так і працюватимуть. Даний алгоритм найсильніше має торкнутися НЧ-запитів і частину СЧ-запитів.

— Прийде більше уваги приділяти якості текстів. Тепер, щоб вивести сторінку в ТОП, текст сторінки повинен містити якнайбільше слів-синонімів і пов'язаних із запитом слів, щоб пройти факторами нового алгоритму, т.к. він тепер враховує саме такі слова, а чи не просто «прямі входження». Тут немає ніякої магії - нейромережа навчається вчителями-асесорами і все одно працює з текстами реальних сайтів, знаходячи пов'язані за змістом слова. Отже можна провести схожий аналіз і зробити екстракцію цих слів їхніх документів ТОПу. Грамотні SEO-фахівці почали це робити вже кілька років тому. Якщо простими словами – той самий LSI, лише у профіль.

— Ринок дешевого копірайтингу почне плескатися, і це дуже добре. Завдання на написання тексту у форматі «3 прямих входження, 4 розбавлених і довжина 2500 символів» породжуватиме тексти, які ранжуватимуться слабко.

Тепер потрібні тексти-історії. Ми як SEO-фахівці повинні розповісти історію про продукт клієнта у всіх подробицях, описавши продукт з усіх боків – за такого підходу буде фізично складно упустити важливі тематичні запити слова. Зауважте, що вебмайстри, які заробляють на статейних сайтах, вже дуже давно пишуть тексти-історії навіть про юристів з аліментів, з відмінною версткою, розкриттям теми та points of interest. Що в результаті? У них купа трафіку та ТОПи плюс тотальна перемога над сухими сайтами юридичних фірм.

Виробництво контенту стане дещо дорожчим та професійнішим. SEO-компанії або перестануть писати SEO-маячність і побудують дорослі контент-редакції всередині, або їх клієнти втратять позиції в пошуку. Яндекса вчора товсто на це натякнув.

Олександр Алаєв

"Корольов" з усім не про SEO. Мета SEO – робота із запитами, які запитують багато разів і зміст їх зрозумілий, а релевантних відповідей тисячі. Завдання пошукача у комерційному сегменті – знайти найкращих кандидатів за комерційними критеріями, а не шукати сенсу. Саме тому комерційна видача не зміниться, принаймні скільки-небудь помітно.

А ось власникам інформаційних ресурсів ще раз варто звернути увагу на якість контенту, орієнтувати свої публікації не під пошукові запити, а під інтереси користувачів, писати простою мовою.

Усі мої проекти, окрім цього SEO-блогу:

ТОП База- якісна база для напівавтоматичної реєстрації з Allsubmitter або повністю ручного розміщення - для самостійного безкоштовного просування будь-якого сайту, залучення цільових відвідувачів на сайт, підняття продажів, природного розведення посилання профілю. Базу збираю та оновлюю 10 років. Є всі види сайтів, усі тематики та регіони.

SEO-Topshop- SEO-софт зі знижками, за вигідними умовами, новини SEO-сервісів, баз, посібників. Включаючи Xrumer за найвигіднішими умовами та з безкоштовним навчанням, Zennoposter, Zebroid та інші.

Мої безкоштовні комплексні курси з SEO- 20 докладних уроків у форматі PDF.
- каталоги сайтів, статей, прес-релізові сайти, дошки оголошень, каталоги фірм, форуми, соцмережі, блогові системи та інше.

"Наближаючись.."- мій блог на тему саморозвитку, психології, відносин, особистої ефективності

Вчора Яндекс на своїй презентації офіційно оголосив про запуск нового алгоритму «Корольов».

Розповідаю, як це відбувалося і що нового дав нам новий алгоритм Яндекса.

Ось сама трансляція цієї презентації:

Я не буду мусолити весь цей пафос котрий був не презентації та скажу суть:

1. Алгоритм «Королів» запустили не вчора, а десь 2-6 місяців тому. Я думаю всім зрозуміло, щоб взяти і запустити за секунду новий алгоритм неможливо.

Тобто. новий алгоритм Яндекса діє давно, просто весь цей час йшло його тестування та налагодження.

2. Це зовсім новий алгоритм.Зовсім ні. Це алгоритм Палех, в якому просто зробили можливість порівняння не 150, а 2000 результатів.

Ну, а саме про відмінність Корольова і Палеха нам офіційно все пояснив співробітник Яндекса:

Насправді нічого не змінилося. Був просто пафос Яндекса та більше нічого.

Якщо говорити чесно, жодного нового алгоритму немає. Просто нема і все. Навіть пошук по органіці залишився тим самим.

Якби було впроваджено новий алгоритм, але ми побачили коливання по трафіку. Але цих вагань немає.

Так, в принципі і шукати щось нічого.

Ось так виглядає зараз видача Яндекса:

А що власне ви шукаєте своїм пошуком?!

Згори 4 позиції Директа + 5-а позиція Маркет, потім 4 позиції Директа знизу, праворуч Яндекс.Маркет + Яндекс.Баян.

Що тут шукати?

Який до хуїв алгоритм ранжування сайтів? Що тут ранжувати?

Я навіть намалював новий логотип Яндекса:

А Корольов тут до чого? Вам до Корольова як до Місяця. Підмазувалися під велику людину.

Я взагалі не розумію, що сталося. Було звичайний пафос Яндекса та все. Жодної глобальної зміни в алгоритмі ранжирування сайтів немає.

Тепер пройдемося по презентації цього алгоритму.

За місяць до презентації Яндекс оголосив, що ви можете подати заявку, щоб наживо в планетарії подивитися цю презентацію.

Я особисто заповнював заявку. Та й багато хто заповнював. І всім нам прийшла відмова.

Все насправді виявилося простіше:

Просто зібрали своїх співробітників, родичів, знайомих, подруг та знайомих своїх знайомих.

Навіщо взагалі ми подавали на щось заявки?! Ну тепер зрозуміло, кого ви набираєте на роботу в Яндекс.

Але, мабуть, набрали занадто багато знайомих і багато хто з них тупо спав:

Ебала, я всі ваші алгоритми, я хочу спати….

Ось це людина прийшла на місце Сашка Садовського:

"Корольов" - це алгоритм пошукової системи Яндекс, на якому заснована нова версія пошуку. Запущено у серпні 2017 року. Є логічним продовженням алгоритму "Палех". Нейронна мережа, що навчається за пошуковою статистикою, поведінкою користувачів, зіставляє зміст, суть запиту та веб-сторінок, що дозволяє краще відповідати на складні запити.

Принцип роботи

Пошуковий алгоритм "Королів", на відміну від створеного раніше "Палеха", аналізує не тільки тайтл, а всю сторінку цілком. Визначення сенсу проходить одночасно з індексацією, що суттєво збільшує швидкість та кількість сторінок, що обробляються.

Для того, щоб користувач отримував відповідь, використовуються кілька етапів. На кожному з них документи впорядковуються, найкращі проходять до наступної стадії. З підвищенням рівня застосовуються дедалі важчі алгоритми.

Щоб прискорити фінальну стадію та збільшити обсяг аналізованих документів, було введено додатковий індекс, що містить обчислену на етапі індексування зразкову релевантність для популярних слів та їхніх пар із запитів користувачів. Це дозволило значно збільшити глибину – до 200 тисяч документів на запит.

Крім порівняння заданого питання із змістом сторінки, алгоритм враховує, за якими запитами користувачі переглядали конкретний документ, що дозволяє встановлювати додаткові смислові зв'язки.

Алгоритм використовує нейронну мережу, яка навчається на знеособленій статистиці. Для навчання нейромережі залучаються найпростіші користувачі. Якщо раніше цим займалися лише співробітники Яндекса, асесори, то зараз будь-хто може взяти участь у навчанні методу машинного навчання «Матрікснет», що будує формулу ранжування, виконуючи завдання в Яндекс.Толоці.

«Корольов» торкається багатослівних запитів з уточненням сенсу, а це, як правило, інформаційні, низько- та мікрочастотні, часто задані голосовим пошуком. Як відповідь може бути сторінки, де взагалі відсутні деякі вживані у запиті слова.

Відразу після запуску за багатьма уточнювальними запитами праворуч від видачі користувачам пропонувалося оцінити якість відповіді на запитання, вказати сайт, який був вдалим.

Вплив на SEO

Найбільший вплив пошуковий алгоритм «Королів» робить на інформаційні запити зі складним, багатослівним, часто унікальним формулюванням. Однак помічено, що сайтам із входженнями якихось слів із запиту все-таки часто відводяться вищі позиції.

На видачу за типовими комерційними запитами алгоритм «Королів» поки що практично не впливає. Проте дедалі більше звернення Яндекса у бік розуміння сенсу закономірно наводить на думку, що це питання часу. Тому:

• потрібно приділяти більше уваги інформативності контенту, його цінності та корисності для користувача, не лити воду;
• епоха «нудоти» тексту, точних входження ключових фраз відходить у минуле;
• використання принципів LSI-копірайтингу з тематикозадаваючими словами, синонімами тощо перспективніше традиційного вписування ключових слів і десь може залучити додатковий трафік;
• потрібно приділяти пильну увагу семантичній розмітці, щоб допомогти Яндексу правильно зрозуміти контент сторінок;
• важливо підтримувати високі показники поведінкових факторів (час відвідування, глибину перегляду тощо).

«Космічна» прем'єра Яндекса – не лише зміна структури індексу, а й свого роду чергове нагадування, що потрібно робити контент для людей, а не лише для спроб маніпулювати видачею.