Програма є набором алгоритмів, які забезпечують виконання необхідних дій. Умовно так само можна запрограмувати звичайну людину, написавши точні команди, щоб, наприклад, він приготував чай. Якщо в останньому варіанті використовуватиметься природне мовлення (російське, українське, англійське, корейське тощо), то для комп'ютера знадобиться спеціальна мова програмування. Python – один із таких. Середовище програмування згодом переведе команди і мета людини, заради якої створювався алгоритм, буде виконано. "Пітон" має свій синтаксис, який буде розглянутий нижче.

Історія мови

Розробка почалася в 1980-х, а завершилася вона в 1991. Мова Python була створена Гвідо ван Россумом. Хоча основним символом «Пітона» є змія, названий він був на честь комедійного американського шоу.

При створенні мови розробник використовував деякі команди, запозичені вже в Pascal, С і С++. Після виходу в інтернет першої офіційної версії ціла група програмістів приєдналася до його доопрацювання та покращення.

Одним із факторів, які дозволили стати «Пітону» досить відомим, є дизайн. Багатьма вельми успішними фахівцями він визнається одним із найкращих.

Особливості «Пітона»

Мова програмування Python для фахівців-початківців стане відмінним вчителем. Він має досить простий синтаксис. Зрозуміти код буде легко, адже він не включає багато допоміжних елементів, а особлива структура мови вчитиме робити відступи. Звичайно, добре оформлена програма з невеликою кількістю команд стане зрозумілою відразу.

Багато синтаксичних систем було створено з опорою на об'єктно-орієнтоване програмування. Не винятком є ​​і мова Python. Для чого саме він народився? Він полегшить навчання новачкам, допоможе пригадати деякі елементи вже кваліфікованим співробітникам.

Синтаксис мови

Як уже було сказано, код читається досить легко та просто. "Пітон" має послідовні команди, що відрізняються чіткістю виконання. У принципі, оператори, які використовуються, не здадуться навіть новачкам важкими. Цим і відрізняється мова Python. Синтаксис його легкий та простий.

Традиційні оператори:

• За умови умови слід використовувати конструкцію if-else. Якщо таких рядків дуже багато, можна вписувати команду elif.
• Class призначений для розуміння класу.
• Один із простих операторів – pass. Він нічого не робить, вписується для пустих блоків.
• Цикловими командами є while та for.
• Функція, метод та генератор визначається завдяки def.

Крім одиночних слів, як оператори мову програмування Python дозволяє використовувати і вирази. Завдяки використанню ланцюжків рядків можна зменшити кількість окремих команд та дужок. Використовуються і звані ліниві обчислення, т. е. ті, які виконуються лише тоді, коли цього вимагає умова. До них відносяться and та or.

Процес написання програм

Інтерпретатор працює на єдиному механізмі: при написанні рядка (після якого ставиться «Ентер») він одразу виконується, і людина може вже бачити якийсь результат. Це стане у нагоді і буде досить зручним для новачків або тих, хто хоче протестувати невеликий шматочок коду. У середовищах, що компілюються, довелося б спочатку написати програму цілком, лише потім запустити її і перевірити на помилки.

Мова програмування Python (для початківців, як вже стало зрозуміло, він підходить ідеально) в операційній системі Linux дозволяє працювати безпосередньо в самій консолі. Слід написати в командному рядку назву коду "Пітон" англійською мовою. Свою першу програму створити буде неважко. Насамперед, варто враховувати і те, що користуватися інтерпретатором тут можна як калькулятор. Так як з синтаксисом часто молоді та початківці не дружать, то написати алгоритм можна таким чином:

Після кожного рядка потрібно ставити «Ентер». Відповідь виводитиметься безпосередньо після її натискання.

Дані, що використовуються "Пітоном"

Дані, якими користуються комп'ютери (і мови програмування), представлені кількома типами, і це очевидно. Числа бувають дробовими, цілими, можуть складатися з множини цифр або бути дуже масивними через дробову частину. Щоб інтерпретатору було простіше працювати з ними, і він міг зрозуміти, з чим має справу, слід поставити певний тип. Більш того, він необхідний, щоб числа помістилися у відведений осередок пам'яті.

Найбільш поширені типи даних, якими користується мова програмування Python:

• Integer. Йдеться цілих числах, мають як негативне, і позитивне значення. Нуль також входить у цей тип.
• Щоб інтерпретатор зрозумів, що з дробовими частинами, слід задати тип float point. Як правило, ним користуються у разі використання чисел з точкою, що варіюється. Слід пам'ятати, що при написанні програми потрібно дотримуватися запису "3.25", а не використовувати кому "3,25".
• У разі додавання рядків мова програмування Python дозволяє додати тип string. Найчастіше слова чи фрази полягають у одинарні або

Недоліки та переваги

В останні кілька десятиліть людей більше цікавило, як більше часу витратити на освоєння даних і менше – на те, щоб їх обробили комп'ютером. Мова про яку лише позитивні є вищим кодом.

Недоліків «Пітона» практично немає. Єдиний серйозний мінус – повільність у виконанні алгоритму. Так, якщо порівнювати його з «Сі» чи «Джава», він, щиро кажучи, черепашка. Пояснюється це тим, що цей

Розробник подбав про те, щоб додати до «Пітона» найкраще. Тому при його використанні можна помітити, що він увібрав найкращі риси інших вищих мов програмування.

Якщо ідея, що реалізується інтерпретатором, не вражає, то зрозуміти це можна буде практично відразу, після написання кількох десятків рядків. Якщо програма стоїть, то критичну ділянку можна у будь-який час удосконалити.

Зараз над покращенням «Пітона» працює не одна група програмістів, тому не факт, що код, написаний на С++, буде кращим, ніж той, який створений за допомогою Python.

З якою версією краще працювати?

Зараз широко використовуються одразу дві версії такої синтаксичної системи, як мова Python. Для початківців вибір між ними буде досить важким. Слід зазначити той факт, що 3.х все ще перебуває на розробці (хоча і випущений у маси), тоді як 2.х – повністю завершена версія. Багато хто радить використовувати 2.7.8, тому що вона практично не кладе і не збивається. У 3.х версії немає радикальних змін, тому будь-коли свій код можна перенести в середу програмування з оновленням. Щоб завантажити необхідну програму, слід зайти на офіційний сайт, вибрати свою операційну систему та дочекатися закінчення завантаження.

Програмування на Python

Частина 1. Можливості мови та основи синтаксису

Серія контенту:

Чи варто вивчати Python?

Python – це одна з найпопулярніших сучасних мов програмування. Він придатний для вирішення різноманітних завдань та пропонує ті ж можливості, що й інші мови програмування: динамічність, підтримку ОВП та крос-платформність. Розробку Python почав Гвідо Ван Россум (Guido Van Rossum) ще в середині 1990-х років, тому до теперішнього часу вдалося позбутися стандартних «дитячих» хвороб, суттєво розвинути найкращі сторони мови та залучити безліч програмістів, які використовують Python для реалізації своїх проектів.

Багато програмістів вважають, що необхідно вивчати лише «класичні» мови програмування, такі як Java чи C++, оскільки інші мови однаково не зможуть забезпечити таких можливостей. Проте останнім часом виникло переконання, що програмісту бажано знати більше однієї мови, оскільки це розширює його кругозір, дозволяючи творчіше вирішувати поставлені завдання та підвищуючи його конкурентоспроможність на ринку праці.

Вивчити досконало дві такі мови як Java і C++ досить складно і зайняло багато часу; крім того, багато аспектів цих мов суперечать одна одній. У той же час Python ідеально підходить на роль другої мови, оскільки вона відразу ж засвоюється завдяки вже наявним знанням в ОВП, і тому, що її можливості не конфліктують, а доповнюють досвід, накопичений під час роботи з іншою мовою програмування.

Якщо ж програміст тільки починає свій шлях у галузі розробки ПЗ, то Python стане ідеальною «вступною» мовою програмування. Завдяки своїй лаконічності він дозволить швидше оволодіти синтаксисом мови, а відсутність «спадщини» у вигляді аксіом, що формувалися протягом багатьох років, допоможе швидко освоїти ОВП. Через ці чинники «крива навчання» Python буде досить короткою, і програміст зможе перейти від навчальних прикладів до комерційних проектів.

Тому ким би не був читач цієї статті – досвідченим програмістом або новачком у галузі розробки ПЗ, відповіддю на питання, яке є і назвою цього розділу, має стати переконливим «так».

Цей цикл статей призначений для того, щоб допомогти успішному подоланню «кривої навчання», послідовно надаючи інформацію, починаючи з базових принципів мови до її просунутих можливостей щодо інтеграції з іншими технологіями. У першій статті мова йтиме про основні можливості та синтаксис Python. Надалі ми розглянемо складніші аспекти роботи з цією популярною мовою, зокрема об'єктно-орієнтоване програмування на Python.

Архітектура Python

Будь-яка мова, неважливо – для програмування чи спілкування, складається як мінімум із двох частин – словника та синтаксису. Мова Python організована так само, надаючи синтаксис для формування виразів, що утворюють програми, що виконуються, і словник – набір функціональності у вигляді стандартної бібліотеки і модулів, що підключаються.

Як згадувалося, синтаксис Python досить лаконічний, особливо якщо порівнювати з Java чи C++. З одного боку - це добре, тому що чим простіше синтаксис, тим простіше його вивчити і тим менше помилок можна зробити в процесі його використання. Однак у подібних мов є недолік – за допомогою їх можна передавати найпростішу інформацію і не можна виражати складні конструкції.

До Python це не відноситься, тому що це мова проста, але спрощена. Справа в тому, що Python є мовою з вищим рівнем абстракції, вищою, наприклад, ніж у Java і C++, і дозволяє передати таку ж кількість інформації в меншому обсязі вихідного коду.

Також Python є мовою загального призначення, тому може застосовуватися практично в будь-якій галузі розробки (standalone, клієнт-сервер, Web-додатки) і в будь-якій предметній області. Крім того, Python легко інтегрується з існуючими компонентами, що дозволяє впроваджувати Python у вже написані додатки.

Інша складова успіху Python – це його модулі розширення як стандартні, так і специфічні. Стандартні модулі розширення Python - це добре спроектована і неодноразово перевірена функціональність для вирішення завдань, що виникають у кожному проекті з розробки програмного забезпечення, обробка рядків і текстів, взаємодія з операційною системою, підтримка Web-додатків. Ці модулі також написані мовою Python, тому мають його найважливішу властивість - крос-платформність, що дозволяє безболісно і швидко переносити проекти з однієї операційної системи на іншу.

Якщо необхідної функціональності не виявилося в стандартній бібліотеці Python, можна створити власний модуль розширення для його подальшого неодноразового використання. Тут варто зазначити, що модулі розширення для Python можна створювати не тільки мовою Python, але й за допомогою інших мов програмування. У цьому випадку з'являється можливість більш ефективної реалізації ресурсомістких завдань, наприклад, складних наукових обчислень, проте втрачається перевага крос-платформенності, якщо мова модуля розширення не є сама по собі крос-платформною, як Python.

Середа виконання Python

Як відомо, всі крос-платформні мови програмування побудовані за однією моделлю: це дійсно переносний вихідний код і середовище виконання (runtime environment), яке не є переносним і специфічним для кожної конкретної платформи. У цю середу виконання зазвичай входить інтерпретатор, який виконує вихідний код, та різні утиліти, необхідні для супроводу додатка – відладчик, зворотний асемблер тощо.

У середу виконання Java додатково входить компілятор, оскільки вихідний код необхідно скомпілювати в байт-код для віртуальної Java-машини. У середу виконання Python входить лише інтерпретатор, який одночасно є компілятором, проте компілює вихідний код Python безпосередньо в машинний код цільової платформи.

На даний момент існують три відомі реалізації середовища виконання для Python: CPython, Jython і Python.NET. Як можна здогадатися з назви, перше середовище реалізовано мовою C, друге мовою Java, а остання – на платформі.NET.

Середовище виконання CPython називається просто Python, і коли говорять про Python, то найчастіше мається на увазі саме ця реалізація. Ця реалізація складається з інтерпретатора та модулів розширення, написаних мовою C, і може використовуватися на будь-якій платформі, для якої доступний стандартний компілятор C. Крім того, існують вже скомпільовані версії середовища виконання для різних операційних систем, включаючи різні версії OC Windows та різні дистрибутиви Linux. У цій та наступних статтях розглядатиметься саме CPython, якщо інше не обговорюється окремо.

Середовище виконання Jython – це реалізація Python для роботи з віртуальною Java-машиною (JVM). Підтримується будь-яка версія JVM, починаючи з версії 1.2.2 (поточна версія Java – 1.6). Для роботи з Jython потрібна встановлена ​​Java-машина (середовище виконання Java) та певне знання мови програмування Java. Вміти писати вихідний код мовою Java не обов'язково, проте доведеться мати справу з JAR-файлами та Java-аплетами, а також документацією у форматі JavaDOC.

Яку версію середовища вибрати - залежить виключно від переваг програміста, взагалі ж рекомендується тримати на комп'ютері і CPython, і Jython, оскільки вони не конфліктують між собою, а взаємно доповнюють один одного. Середовище CPython працює швидше, тому що немає проміжного рівня у вигляді JVM; крім того, оновлені версії Python спочатку випускають у вигляді середовища CPython. Однак Jython може використовувати будь-який клас Java як модуль розширення і працювати на будь-якій платформі, для якої існує реалізація JVM.

Обидва середовища виконання випущені під ліцензією, сумісною з відомою ліцензією GPL, тому можуть використовуватися для розробки комерційного, так і вільного або безкоштовного ПЗ. Більшість модулів розширення для Python також виходить в рамках ліцензії GPL і може вільно застосовуватися в будь-яких проектах, проте існують і комерційні розширення або розширення з більш суворими ліцензіями. Тому при використанні Python у комерційному проекті необхідно знати, які обмеження існують у ліцензіях модулів розширення.

Початок роботи з Python

Перш ніж почати використовувати Python, необхідно встановити його середовище виконання – у цій статті це CPython і інтерпретатор python. Існують різні способи встановлення: досвідчені користувачі можуть самі скомпілювати Python з його загальнодоступного вихідного коду, також можна завантажити з Web-сайту www.python.org вже готові файли для конкретної операційної системи, нарешті, багато дистрибутивів Linux поставляються з вже встановленим інтерпретатором Python. У цій статті використовується версія Python 2.x для Windows, проте наведені приклади можна запускати на будь-якій версії Python.

Після того як програма установки розгорне файли Python, що виконуються, у вказаний каталог, необхідно перевірити значення наступних системних змінних:

• PATH. У цій змінній повинен бути шлях до каталогу, де встановлений Python, щоб його могла знайти операційна система.
• PYTHONHOME. Ця змінна повинна містити лише шлях до каталогу, де встановлений Python. Також у цьому каталозі повинен бути підкаталог lib, в якому буде виконуватися пошук стандартних модулів Python.
• PYTHONPATH. Змінна зі списком каталогів, які містять модулі розширення, які підключатимуться до Python (елементи списку повинні розділятися системним роздільником).
• PYTHONSTARTUP. Не обов'язкова змінна, що визначає шлях до сценарію Python, який має виконуватися щоразу під час запуску інтерактивного сеансу інтерпретатора Python.

Командний рядок для роботи з інтерпретатором має таку структуру.

PYTHONHOME\python (опції) [-з команда | файл зі сценарієм - ] (аргументи)

Інтерактивний режим роботи Python

Якщо запустити інтерпретатор, не вказуючи команди чи файлу зі сценарієм, він запуститься в інтерактивному режимі. У цьому режимі запускається спеціальна оболонка Python, в яку можна вводити окремі команди або вирази, а їх значення негайно обчислюватиметься. Це дуже зручно під час вивчення Python, тому що можна відразу перевірити правильність тієї чи іншої конструкції.

Значення обчисленого виразу зберігається в спеціальну змінну з ім'ям «Одиночне підкреслення» (_), тому його можна використовувати в наступних виразах. Завершити інтерактивний сеанс можна поєднанням клавіш Ctrl-Z в Windows або Ctrl-D в Linux.

Опції – це обов'язкові строкові значення, які можуть змінювати поведінка інтерпретатора під час сеансу; їх значення розглядатиметься у цій та наступних статтях. За опціями вказується окрема команда, яку повинен виконати інтерпретатор, або шлях до файлу, в якому міститься сценарій для виконання. Варто зазначити, що команда може складатися з кількох виразів, розділених крапкою з комою, і повинна бути поміщена в лапки, щоб операційна система змогла її коректно передати інтерпретатору. Аргументи – ті параметри, які передаються для подальшої обробки виконуваний сценарій; вони передаються у програму як рядків і поділяються пробілами.

Для перевірки правильності встановлення та працездатності Python можна виконати такі команди:

c:\> python-v
c:\> python –c “import time; print time.asctime()”

Опція –v виводить версію реалізації Python і завершує роботи, а друга команда роздруковує на екран значення системного часу.

Писати сценарії Python можна в будь-якому текстовому редакторі, оскільки вони є звичайними текстовими файлами, однак існують і спеціальні середовища розробки, призначені для роботи з Python.

Основи синтаксису Python

Сценарії вихідного коду Python складаються з так званих логічних рядків, кожна з яких у свою чергу складається з фізичних рядків. Для позначення коментарів використовується символ #. Коментарі та порожні рядки інтерпретатор ігнорує.

Далі наведено дуже важливий аспект, який може здатися дивним програмістам, які вивчають Python як другу мову програмування. Справа в тому, що в Python немає символу, який би відповідав за відокремлення виразів один від одного у вихідному коді, як, наприклад, крапка з комою (;) у C++ або Java. Точка з комою дозволяє розділити кілька інструкцій, якщо вони знаходяться на одному фізичному рядку. Також відсутня така конструкція як фігурні дужки (), що дозволяє об'єднати групу інструкцій в єдиний блок.

Фізичні рядки поділяються самим символом кінця рядка, але якщо вираз занадто довгий для одного рядка, то два фізичні рядки можна об'єднати в один логічний. Для цього необхідно в кінці першого рядка ввести символ зворотного сліша (\), і тоді наступний рядок інтерпретатор трактуватиме як продовження першого, проте при цьому не можна, щоб на першому рядку за символом знаходилися б інші символи, наприклад, коментар з #. Для виділення блоків коду використовуються виключно відступи. Логічні рядки з однаковим розміром відступу формують блок і закінчується блок у тому випадку, коли з'являється логічний рядок з відступом меншого розміру. Саме тому перший рядок у сценарії Python не повинен мати відступу. Засвоєння цих нескладних правил допоможе уникнути більшості помилок, пов'язаних із освоєнням нової мови.

Інших радикальних відмінностей від інших мов програмування у синтаксисі Python немає. Є стандартний набір операторів і ключових слів, більшість яких вже знайома програмістам, а специфічні для Python будуть розглядатися в цій та наступних статтях. Також використовуються стандартні правила для завдань ідентифікаторів змінних, методів та класів – ім'я має починатися з підкреслення або латинського символу будь-якого регістру та не може містити символів @, $, %. Також не може використовуватися як ідентифікатор лише один символ підкреслення (див. виноску, в якій йдеться про інтерактивний режим роботи).

Типи даних, що використовуються в Python

Типи даних, що використовуються в Python, також збігаються з іншими мовами – цілі та речові типи даних; додатково підтримується комплексний тип даних - з речовою і уявною частиною (приклад такого числа - 1.5J або 2j, де J являє собою квадратний корінь з -1). Python підтримує рядки, які можуть бути укладені в одинарні, подвійні або потрійні лапки, при цьому рядки, як і Java, є immutable-об'єктами, тобто. не можуть змінювати значення після створення.

Є Python і логічний тип даних bool з двома варіантами значення – True і False. Однак у старих версіях Python такого типу даних не було і, крім того, будь-який тип даних міг бути приведений до логічного значення True або False. Усі числа, відмінні від нуля, і непусті рядки чи колекції з даними трактувалися як True, а порожні та нульові значення розглядалися як False. Ця можливість збереглася і в нових версіях Python, проте для підвищення читання коду рекомендується використовувати для логічних змінних тип bool. У той же час, якщо необхідно підтримувати зворотну сумісність зі старими реалізаціями Python, то як логічні змінні варто використовувати 1 (True) або 0 (False).

Функціональність для роботи з наборами даних

У Python визначено три типи колекцій для зберігання наборів даних:

• кортеж (tuple);
• список (list);
• словник (dictionary).

Кортеж є незмінною впорядкованою послідовністю даних. У ньому можуть бути елементи різних типів, наприклад інші кортежі. Кортеж визначається у круглих дужках, яке елементи розділяються комами. Спеціальна вбудована функція tuple() дозволяє створювати кортежі із представленої послідовності даних.

Список – це змінена впорядкована послідовність елементів. Елементи списку також розділяються комами, але задаються вже у квадратних дужках. Для створення списків пропонується функція list().

Словник є хеш-таблицею, що зберігає елемент разом із ідентифікатором-ключом. Наступний доступ до елементів виконується також за ключом, тому одиниця зберігання у словнику – це пара об'єкт-ключ і пов'язаний з ним об'єкт-значення. Словник – це змінна, але не впорядкована колекція, тому порядок елементів у словнику може змінюватися з часом. Задається словник у фігурних дужках, ключ відокремлюється від значення двокрапкою, а самі пари ключ/значення розділяються комами. Для створення словників є функція dict().

У лістингу 1 наведено приклади різних колекцій, доступних у Python.

Лістинг 1. Види колекцій, доступні в Python

Визначення функцій у Python

Хоча Python підтримує ООП, проте багато його можливостей реалізовані у вигляді окремих функцій; крім того, модулі розширення найчастіше робляться у вигляді бібліотеки функцій. Функції також застосовуються й у класах, де вони традиційно називаються методами.

Синтаксис визначення функцій у Python вкрай простий; з урахуванням викладених вище вимог:

Як видно, необхідно використовувати службове слово def, двокрапку та відступи. Викликати функцію також дуже просто:

Є лише кілька моментів, специфічних для Python, які варто враховувати. Як і Java, примітивні значення передаються за значенням (у функцію потрапляє копія параметра, і вона може змінити значення, встановлене до виклику функції), а складні об'єктні типи передаються за посиланням (у функцію передається посилання і може цілком змінити об'єкт).

Параметри можуть передаватися як просто по порядку перерахування, так і за іменами, у цьому випадку не потрібно вказувати при виклику ті параметри, для яких є значення за промовчанням, а передавати лише обов'язкові або змінювати порядок параметрів при виклику функції:

Функція в Python обов'язково повертає значення – це робиться або явно за допомогою оператора return, за яким слідує значення, що повертається, або, у разі відсутності оператора return, повертається константа None, коли досягається кінець функції. Як видно з прикладів оголошень функцій, у Python немає необхідності вказувати, чи повертається щось із функції чи ні, проте якщо в функції є один оператор return, що повертає значення, то й інші оператори return у цій функції повинні повертати значення, а якщо такого значення ні, необхідно явно прописувати return None.

Якщо функція дуже проста і складається з одного рядка, то її можна визначити прямо на місці використання, в Python подібна конструкція називається лямбда-функцією (lambda). lambda-функція – це анонімна функція (без власного імені), тілом якої є оператор return, що повертає значення певного виразу. Такий підхід може виявитися зручним у деяких ситуаціях, проте варто зауважити, що повторне використання подібних функцій неможливе (де народився, там і став у нагоді).

Ще варто описати ставлення Python до рекурсії. За замовчуванням глибина рекурсії обмежена 1000 рівнів, і коли цей рівень буде пройдено, виникне виняткова ситуація і роботу програми буде зупинено. Однак за необхідності величину цієї межі можна змінити.

У функцій Python є ще й інші цікаві особливості, наприклад документування або можливість визначення вкладених функцій, проте вони будуть розглядатися в наступних статтях серії на більш складних прикладах.

Синтаксис мови Pythonбагато в чому схожий на синтаксис таких мов як Perl, C і Java, але разом з цим має ряд відмінностей від цих мов програмування. У цій статті ми розглянемо необхідні основицього мови програмування.

Перша програма на Python:

По-перше, слід зазначити, що на Pythonви можете програмувати у двох режимах: інтерактивномуі скриптовому

Інтерактивний режим програмування:

Без передачі як аргумент назви файлу запустить інтерпретатор Python:

Введіть наступний текст після запрошення. Pythonта натисніть Enter:

>>> print "Hello, Python!"

Якщо ви все зробили правильно, інтерпретатор видасть рядок:

Якщо ви отримали помилку - переконайтеся, що правильно переписали код і використовуєте інтерпретатор версії 2.х (для версії 3.х слід використовувати команду print ("Hello, Python"))

Скриптовий режим програмування:

Запуск у командному рядку pythonз назвою файлу (він ще називається скрипт) як параметр, почне виконання коду, записаного в даному файлі. Після завершення виконання скрипта інтерпретатор буде знову неактивний.

Давайте, створимо просту програму-скрипт на Python. Відкрийте будь-який текстовий редактор (Sublime, Notepad++, gedit...), створіть у ньому файл з ім'ям test та розширенням.py (усі файли, що містять код на Pythonповинні мати розширення .py) і запишіть у цей файл вже знайомий нам код і збережіть файл:

Print "Hello, Python!"

(Передбачається, що інтерпретатор Pythonу вас заданий в змінній PATH, тобто ви перебуваючи в будь-якій директорії, можете ввести python для запуску інтерпретатора)

Після цього введіть наступний рядок у командному рядку та натисніть Enter:

Ідентифікатори в Python:

Ідентифікатори в Pythonце імена, що використовуються для позначення змінної, функції, класу, модуля або іншого об'єкта. Ідентифікатор повинен починатися з літери (від a до Z) або зі знака підкреслення (_), після яких може йти довільна кількість літер, знаків підкреслення та чисел (від 0 до 9).

У Pythonнеприпустиме використання розділових знаків або спеціальних символів, таких як @, $ або % як ідентифікатори. Крім того, Pythonчутливий до регістру, тобто catі Catце два різні імені.

У Python існує така домовленість для назви ідентифікаторів:

• Імена класів починаються з великої літери, решта ідентифікаторів - з маленької.
• Використання символу підкреслення як перший символ ідентифікатора означає, що цей ідентифікатор є приватним (закритим від використання поза класом).
• Якщо ідентифікатор починається і закінчується двома знаками підкреслення (наприклад, __init__), це означає, що він є спеціальним ім'ям, визначеним усередині мови.

Зарезервовані (ключові) слова в Python:

У цій таблиці зібрані всі ключові слова Python.

Ці зарезервовані слова не можна використовувати як ім'я змінної або будь-якого іншого ідентифікатора. Усе ключові слова Pythonскладаються лише з літер у нижньому регістрі. Отримати список ключових слів можна в інтерпретаторі командою

Help("keywords")

Рядки та відступи:

Одна з перших особливостей Python, яка впадає у вічі програмістам, початківцям вивчати цю мову програмування, те, що у ньому не використовуються дужки для позначення окремих блоків коду. Замість них у Pythonвикористовуються двокрапки та відступи.

Кількість прогалин у відступах довільно і вибирається кожним на власний розсуд, проте за домовленістю дорівнює чотирьом пробілам. При цьому відступ всього блоку має бути однаковим.

Наприклад, цей блок коду буде працювати (хоча так писати не варто):

If True: print "Hi" else: print "Bye"

А це вже викличе помилку:

If True: print "Hi" print "Bye"

Таким чином, у Pythonдекілька рядків коду з однаковим відступом формуватимуть окремий блок коду. Завдяки такій системі значно підвищується читаність коду та прищеплюється звичка писати зрозуміло та структуровано.

Багаторядкові вирази:

Вирази у Python, як правило, закінчуються новим рядком. Однак, у цій мові програмування існує спеціальний символ перенесення рядка (\), який показує, що з закінченням рядка не закінчується код. Наприклад:

Total = item1 + \ item2 + \ item3

Вирази, що знаходяться всередині дужок: квадратних (), фігурних (( )) або круглих (()) не потребують символу перенесення рядка. Наприклад:

Days = ["Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"]

Пластини в Python:

У Pythonможна використовувати одинарні ("), подвійні (") і потрійні (""" або """) лапки щоб позначити малий тип даних, при цьому починатися і закінчуватися рядок повинен однаковими лапками. Рядок, що займає кілька рядків коду, повинен бути обрамлений потрійними лапками. Наприклад:

Name = "wasd" description = "Якщо текст" biography = """ Один довгий текст для кількох ліній з коду """

Цей матеріал розрахований на тих, хто вже знайомий із програмуванням і хоче освоїти мову програмування Python. Він розрахований на те, щоб за 10 хвилин показати вам особливості мови Python, особливості синтаксису та основні принципи роботи з Python на прикладах. Тут немає жодної «води» — інформації, яка не має безпосереднього відношення до мови програмування. Почнемо!

Мова програмування Python відрізняється сильною типізацією (Сильна типізація виділяється тим, що мова не дозволяє змішувати у виразах різні типи і не виконує автоматичні неявні перетворення, наприклад не можна відняти безліч), використовується динамічна типізація - всі типи з'ясовуються вже під час виконання програми.

Оголошення змінних необов'язкове, назви сприйнятливі регістру (var і VAR — дві різні змінні).

Мова Python об'єктно-орієнтована, все в мові є об'єктом.

Отримання довідки

Довідка (допомога) Python завжди доступна прямо в інтерпретаторі. Якщо ви хочете знати, як об'єкт працює, викличте help(