Якщо ти впливаєш на поведінкові фактори природним або штучним способом, то ця замітка допоможе тобі зрозуміти, чи правильно ти рухаєшся.

Цього разу майже жодної відсеб'ятини – список синтетичних поведінкових факторів опублікований доброю волею Яндекса в доповіді Через Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search.

Самим Яндексом стаття датується 1 вересня 2013 року. Була представлена ​​на конференції CIKM 2013, що проходила з 27 жовтня по 1 листопада 2013 року в Берлінгеймі (США)

На сайті Яндекса згадка доповіді є, але самого тексту досі немає. Зрозуміли, що бовкнули зайвого? 🙂

NB: Висловлюю подяку Іллі Зябрьову AlterTrader Research ltd за надання тексту доповіді.

Поведінкові фактори ранжирування Яндекса

QueryDomCTR– середнє значення CTR усіх документів домену на цей запит

QueryUrlCTR– середнє значення CTR конкретного документа на цей запит.

QDwellTimeDev– стандартне відхилення (девіація) від середнього часу перебування на документі на запит. Може застосовуватися для відсіювання накруток ПФ.

QDwellTime– цей параметр у доповіді не згадується, але він, очевидно, використовується як фактор ранжування. Т.к. якщо ми вважаємо стандартне відхилення для випадкової величини, то повинні знати і матожидання (воно ж середнє значення) цієї величини. Відповідно, це середній час перебування відвідувача на документі на запит.

AvSatSteps- Середня кількість задоволених кроків по сайту. Задоволений крок – перехід за внутрішнім посиланням після 30 секунд перебування на документі. Важливо, що середнє значення таких кроків всього ~0.2 і менше на домен, незалежно від тематики сайту.

NB: Як випливає з цієї доповіді, Яндекс “знає” до якої тематики належить сторінка сайту. На підставі власного набору доменів другого рівня з вручну певними тематиками (я так розумію це ні що інше як Я.Каталог, можливо розширений за рахунок Dmoz.org) і за допомогою наївного класифікатора байєсівського будь-який документ з індексу приписується до тієї чи іншої тематики.

AvDwellTime– загальний середній час перебування відвідувача на документі з різних пошукових запитів.

DwellTimeDev- Стандартне відхилення (девіація) часу перебування на сайті. Також може використовуватися для відстеження накруток ПФ.

90thDwellTime- Це верхній дециль, він же 90-й персентиль середнього часу перебування на сайті. Дозволяє відкидати накручені AvDwellTime та QDwellTime.

10thDwellTime- Це нижній дециль середнього часу перебування на сайті. Дозволяє визначати дорвеї. Очевидно, що Яндекс очікує від "білих" вебмайстрів покращень саме тут.

TimeOnDomainзагальний час перебування на сайті. За всіма запитами будь-яких документів.

CumulativeDev– стандартне відхилення (девіація) від середнього часу перебування на сайті

Декілька жахливих зауважень

1. Ти боїшся, що накрутка ПФ знижує конверсію, і це негативно впливає на ранжування? Не гнівай SEO-бога - Яндекс вміє рахувати тільки satisfied steps. Про конверсію він навіть не думає. .
2. Щоб задовольнити інженерів Яндекса, тобі слід крупні статті розбивати на маленькі. Дуже маленькі. Тому що середня людина читає менше 300 слів за хвилину. А інженерів цікавить клік за 30 секунд. На цей момент ти прочитав вже приблизно 300 слів у цій невеликій замітці. Для порівняння, гарною оглядовою статтею вважається замітка довжиною мінімум 1000 слів.
3. З тієї ж причини не слід розміщувати ні внутрішніх, ні тим більше зовнішніх посилань на початку документа. Щоб не було незадоволених переходів.

Замість ув'язнення

Ця доповідь Яндекса чудово пояснює, чому не працює накрутка поведінкових факторів ранжування за 3-4 запитами. Саме така кількість запитів намагається накручувати звичайний (медіанний) оптимізатор. Середній – всього 9. Успішний оптимізатор накручує в середньому від 40 запитів і вище. Тільки так можна помітно вплинути, наприклад, на AvDwellTime і TimeOnDomain.

Ці дані я наводив у червні 2013 року на

18 березня 2013 о 14:04

Поведінкові фактори ранжирування

• Блог компанії SeoPult

Поки комп'ютер не почне думати як людина, вона не зможе відрізнити поганий сайт від хорошого… так, як це зробила б людина. Насправді пошукові системи мають у своїх арсеналах методики збирання та аналізу даних, за допомогою яких кремнієві мізки легко затикають за пояс знавців із м'яса.

Відразу обмовимося - під «хорошим» сайтом ми маємо на увазі «гідний зайняти місце в пошуковій видачі за конкретним ключовим запитом», не занурюватимемося в нетрі естетики сайтобудування.

Отже, якщо не вдаватися в деталі, зараз у пошукових системах комплексно застосовується три підходи: ранжування сторінок за авторитетністю (приклад - алгоритм PageRank, що приніс Google популярність), поведінкові фактори (аналіз дій реальних відвідувачів реальних сайтів) і машинне навчання (приклад - «Матрикснет») Яндекса, який навчає алгоритми оцінками вибірок фахівцями-асесорами, ну і по суті пов'язує та врівноважує перші два підходи).

Ранжування за авторитетністю на ранніх етапах розвитку інтернету працювало дуже добре, але надалі «надто математична» природа такого підходу дозволила оптимізаторам застосовувати фокуси, які використовують знайдені в ході експериментів слабкість системи. Якість видачі страждала, пошукові системи вводили поправки, додаткові формули та коефіцієнти, фільтри та санкції, але по-справжньому великий прорив був зроблений, коли з'явилася можливість ранжувати сайти на основі переваг їх реальних живих відвідувачів. Аналіз поведінкових факторів об'єктивніший за будь-які особисті пристрасті (як експертні, так і профанні), оскільки працює з перевагами великої вибірки цільової аудиторії.

Як пошукові системи збирають дані

1 Системи статистики(Google Analytics та Яндекс.Метрика). Практично всі власники сайту хочуть володіти інформацією про відвідуваність і всі дії аудиторії. Найкращі, та ще й безкоштовні інструменти для цього надають пошукові системи, але натомість вони отримують величезні обсяги даних.

2 Браузер. I Internet Explorer працює на Bing, Chrome - на Google, та й у Яндекса є свій продукт в цій ніші. Хоча Chrome, наприклад, глибоко-глибоко в налаштуваннях, куди заберуться тільки хаброголові, надає можливість зняти галочку в чекбоксі «Автоматично відправляти до Google статистику використання та звіти про збої», ми не можемо поручитися, що це позбавляє корпорацію добра доступу до потрібних даних . Загалом потік даних від фірмових браузерів досить істотний, він дозволяє додатково охопити сегмент сайтів без систем статистики (або, що частіше, із системами статистики конкурентів).

3 Надбудови для браузерів.Оцінити потребу пошукових систем у даних про відвідуваність можна за агресивним просуванням Яндекс.Бара. Перетворюючи будь-який браузер на «фірмовий», надбудова старанно посилає статистику відвідуваності до рідного центру обробки даних.

З перерахованими продуктами пошуковики отримують практично повну інформацію про поведінку аудиторії кожного проіндексованого сайту. Наступний логічний крок - показувати вище ті сайти, які за інших рівних викликають більш позитивну реакцію у відвідувачів. Тут, безумовно, є свої тонкощі: у якихось тематиках час перегляду сторінки буде головним чинником позитивної оцінки, за іншими (наприклад, якщо користувачеві до виконання необхідного впливу необхідно кинути сторінку один погляд) - не грає особливої ​​ролі. Десь дуже важлива глибина перегляду, але якщо сайт складається з однієї сторінки, іноді відмовляти йому у високих позиціях не варто. Тут вступає в гру інтерпретація та сегментування даних, а також машинне навчання (якщо асесори постійно дають високі оцінки якісним односторінковим промо-сайтам, пошуковик навчиться унеможливлювати глибину перегляду зі списку важливих поведінкових факторів для схожих ресурсів).

Основні поведінкові фактори ранжирування
1 Показник відмов(bounce rate) – відсоток відвідувачів, що залишили сайт після перегляду сторінки входу. Для сайтів, що вимагають кілька переходів на інші сторінки – а таких більшість – є дуже добрим критерієм якості та відповідності тематиці. Відвідувач йде з сайту або тому, що знайшов потрібне і зробив те, що збирався (і що потрібно власнику сайту), або тому що сайт не сподобався або нерелевантний пошуковому запиту. Намагайтеся знижувати відсоток відмов – збільшуйте релевантність, покращуйте дизайн та UX, робіть посадкові сторінки більш зрозумілими, привабливими тощо. Зрозуміло, стовідсоткового засвоєння аудиторії не буде ніколи, але прагнути цього треба. І не в останню чергу не через врахування поведінкових факторів пошуковими системами, а через конверсію - показник відмов прямо пов'язаний зі здатністю сайту перетворювати «відвідувачів» на «покупців».

2 Час, проведений на сайті. Хороший критерій якості у переважній більшості випадків. Якщо високий показник досягається не за рахунок незрозумілості контенту та заплутаності навігації. Збільшити час перегляду можна за допомогою найпростішої життєвої логіки: дайте відвідувачам те, що їм цікаво, і вони приділять свій час вивченню цих матеріалів. Це можуть бути статті, фотогалереї, відеоролики, якісь послуги типу калькуляторів іпотеки (в тематиці сайту, зрозуміло) тощо. Всі прийоми для залучення не повинні шкодити конверсії, тому не варто механічно додавати на сторінку все поспіль.

3 Глибина перегляду.Важливим є критерій для контентних проектів. Збільшити глибину можна за рахунок продуманої навігації та перехресних посилань, та й, безумовно, цікавого контенту. Багато сайтів намагаються збільшити глибину за рахунок розбивки великих статей на кілька частин, розташованих на різних сторінках, проте ця практика виправдана лише у разі високої мотивації відвідувачів читати статтю цілком (це добре працює для оглядів комп'ютерних компонентів, але за продовженням «гуманітарної» статті про те , як нам реорганізувати Рабкрін, багато хто переходити відмовляться).

4 Повернення до повторного пошуку.Якщо відвідувач повертається від сайту назад до пошуку, то він не знайшов потрібного. Цей параметр можна контролювати лише через підвищення релевантності посадкових сторінок запитам, а також підтримання конкурентоспроможного рівня цін на товари та послуги.

5 Повернення на сайт не з пошуку.Якщо відвідувач додав сайт до закладок або запам'ятав адресу, це стане суттєвим плюсом на користь ресурсу. Тим не менш, нав'язливо пропонувати додати сайт в закладки не варто, це необхідно робити тонко та зі смаком.

6 Характер переміщення курсору миші та патерн руху сайтом.Системи статистики збирають дані не лише про те, куди кликав відвідувач, а й як він рухав курсором. Це потрібно для побудови «теплових карт уваги», також відсіву спроб накрутити поведінкові чинники скриптами. Паттерни живих відвідувачів досить складно семулювати, тому, до речі, багато сайтів, які намагалися накручувати фактори користувача в перші місяці їх впровадження, швидко полетіли вниз у видачі або були забанені - пошуковики помітили, що курсором керують не живі люди, а програми. Аналіз же теплової карти та запису перегляду сесій дозволять при достатній кількості часу та прискіпливості виявити та усунути перешкоди на конверсійних маршрутах.

7 Клікабельність сніпету (CTR). Чим більше кликають на ваш сніпет (короткий опис із посиланням у пошуковій видачі), тим краще до вас відноситься пошуковик. Це логічно: якщо сніпет релевантний запиту і привертає увагу користувачів, то і сайт з великою ймовірністю якісно відповість на запит. Існують способи контролювати сніпет, і цьому варто приділити увагу - швидкі посилання, правильний тайтл, хороший текст допоможуть збільшити відвідуваність і позиції.

8 Кнопки соціальних мереж.Якщо на встановлені кнопки (краще ставити не скрипти типу AddThis, а нативні кнопки самих соцмереж) клікають, це не тільки збільшує кількість передплатників ваших сторінок у цих соцмережах, але і є важливим сигналом якості сайту для пошукових систем. Встановіть кнопки якомога раніше - кожен передплатник буде суттєвим плюсом.

Висновки
Пошукові системи досить об'єктивно та якісно аналізують дані про поведінкові фактори ранжирування. Не намагайтеся маніпулювати ними безпосередньо (за допомогою скриптів, покупки нецільового трафіку тощо): це призведе до санкцій, а користі не принесе. Набагато ефективніше та важливіше реально збільшувати якість сайту, його привабливість та конверсію. Тоді й користувачі будуть поводитися так, як вам потрібно, а всі вищезгадані показники і, відповідно, позиції сайту зростатимуть.

Поведінкові фактори (ПФ) -це характеристики сторінки або сайту, які описують поведінку усередненого відвідувача та впливають на ранжування у пошукових системах.

Значимість для просування

Поведінкові фактори надзвичайно важливі для «Яндекса» - якщо у сайту погані користувальницькі метрики, він має мало шансів на високі місця у видачі за конкурентними запитами. Поряд із відстеженням дій реальних користувачів «Яндекс» надає великого значення та думки - фахівців, які аналізують сайт за комплексом параметрів та оцінюють загальне враження. Для «Гугла» ПФ мають набагато менше значення, проте відомо, що він враховує деякі чинники в оцінці релевантності сторінки запиту.

Збір інформації щодо поведінки користувачів

У пошукових системах є кілька інструментів для збору інформації щодо поведінки користувачів на сайті.

Системи веб-аналітики

Встановлені на сайті лічильники систем веб-аналітики (Google Analytics та Яндекс.Метрика) надають пошуковим системам детальну інформацію про поведінку користувачів. Зрозуміло, ПС не можу встановити код системи без відома веб-майстра, але веб-майстри самі охоче розміщують цей код, тому що інструменти веб-аналітики також корисні для них.

Надбудови для браузерів

"Яндекс" активно просуває власне дітище - надбудову для браузера "Яндекс.Елементи" (до 2012 року - "Яндекс.Бар"). Це невелика панель зі швидким доступом до різних сервісів «Яндекса» та відображенням інформації про погоду, курси валют тощо. Вона працює приблизно так само, як і код «Метрики»: збирає відомості про поведінку відвідувача сайту, який користується браузером.

Браузери пошукових систем

І Google, і Яндекс мають власні браузери - Google Chrome і Яндекс.Браузер відповідно. Обидва використовуються навіть для збору даних.

Операційна система

Найпопулярніша мобільна операційна система Google Android належить Google і встановлюється з безліччю додаткових програм і сервісів, які регулярно звертаються до серверів Google. Цілком імовірно, що система надсилає навіть відомості про дії користувача на сайтах.

Кліки по сніпетам та поведінка на сторінках видачі

Пошукова система збирає інформацію про поведінкові фактори з . Якщо користувачі частіше клацають з нижчих позицій пошукової видачі, значить, ці сайти більш релевантні запиту. Якщо, діставшись певного сайту з видачі, користувачі не повертаються до результатів пошуку, це сигнал, що вони знайшли відповідь на своє запитання.

Основні поведінкові фактори

• ресурсу в цілому говорить про його популярність у мережі.
• пошукової системи Тут слід виділити перший та останній кліки по видачі. Прийнято вважати, що для «Яндекса» найбільш релевантними сторінками є перша та остання з багатьох відкритих з видачі сторінок.
• Час перебування на сайті- один із найважливіших показників якості сайту. Хороший сайт затримає відвідувача на триваліший проміжок часу, на відміну від поганого, який буде покинутий практично відразу.
• - Враховується кількість переглянутих за візит сторінок.
• . Відмовою називають ситуацію, коли користувач переглядає лише одну сторінку та проводить на ній не більше 15 (за іншими даними – 20) секунд. Такий короткочасний візит свідчить про те, що ресурс неякісний і на запит.
• Показник повернень. Якщо користувачі повертаються на сторінки сайту, вони знаходять там щось потрібне.
• Прямі переходиі переходи зі сторінок соціальних мережтакож може бути ознакою корисності ресурсу.

Робота з поведінковими факторами

Веб-майстер може і повинен працювати над покращенням ПФ сайту: внутрішня оптимізація та робота з ПФ сьогодні є основними прийомами пошукового просування. Способи поліпшення метрик користувача очевидні: сайт просто повинен бути корисним і зручним для відвідувачів.

Всім привіт!

При ранжируванні в пошуковій видачі Яндекс та й будь-який інший пошуковик враховує багато речей, у тому числі й поведінкові фактори (ПФ). Давайте спробуємо розібратися в їхньому впливі на просування в пошукових системах. Погнали!

Поведінкові фактори – це показники того, як поводяться користувачі на веб-ресурсі. А якщо бути точним, то:

• Скільки часу проводять на сайті;
• Який;
• Яку кількість сторінок переглядають під час відвідування;
• Як взаємодіють із різними елементами сайту;
• Та й багато інших факторів.

Все це враховується пошуковими системами і згодом застосовується для ранжування сайтів у видачі: що краще ПФ, то вище позиції сайту. Адже Яндекс і Google останнім часом наголошують саме на корисності видачі для своїх користувачів.

Яким чином ПС черпають дані про поведінку користувачів?

Для того, щоб передати Яндексу дані про своїх відвідувачів, досить просто. А Ви думали, чому вона безкоштовна? Така сама ситуація відбувається і в Гуглі, тільки з .

Звичайно, покладатися виключно на системи аналітики ПС не можуть, тому існує ще кілька способів, завдяки яким вони дізнаються про поведінкові фактори сайту:

1. Браузер. В даний час про конфіденційність можна забути, оскільки кожен браузер може передавати інформацію про пошукові системи. А браузери від Яндекс та Google: Яндекс.Браузер та Chrome, відповідно, передають ще більший масив даних про Вас;
2. Спеціальні розширення для браузерів. Напевно, у всіх є встановлені доповнення від популярних пошукових систем, наприклад, поштовий клієнт. Вони також можуть збирати інформацію щодо поведінки користувачів;
3. І ще багато способів отримати цікаві ПС дані.

Таким чином виходить, що всі ми пропалені безбожно, від чого життя SEO-оптимізатора стає лише складнішим. Адже пошуковики ставлять користувача на чільне місце, а значить і всі сайти, представлені у видачі, повинні бути сформовані так, щоб він отримав максимально повну відповідь на своє питання із зручністю.

Просування поведінковими факторами

Давайте подумаємо про те, як фактори поведінки впливають на позиції сайту у видачі. Отже:

Пошукова система має якісь дані про кожен сайт, серед яких представлений Ваш за певним запитом. Ви знаходитесь на 9 позиції, а головний конкурент на 3-й. Ваше завдання: увійти до ТОП-3.

Для виконання завдання Ви найняли копірайтера з високим рівнем текстів і заповнили свій сайт контентом. Причому зробили це так, щоб користувач отримав максимально розжовану відповідь на своє запитання. На сторінку за цим запитом ллється трафік, проте якщо Ви займете ТОП-3, то отримаєте ще більше відвідувань.

Сторінка ж головного конкурента поступається за якістю Вашого матеріалу і користувач, який перейшов на неї не отримує належної відповіді і не затримується там довше півтори хвилини. Тоді як відвідувачі Вашої сторінки знаходяться на ній майже на дві хвилини більше, та ще й проявляє активність у вигляді переходів за різними посиланнями. Пошукова система це помітила.

Як Ви думаєте, що станеться далі? Якщо Ваша сторінка більше користувача і дає вичерпнішу відповідь, від чого вона затримується надовго, порівняно з головним конкурентом, Ви займете більш вигідну позицію, а конкурент буде опущений вниз.

З наведеного вище прикладу можна зробити висновок: для того, щоб мати хороші позиції в ПС, потрібно робити сайт, виходячи з потреб користувачів. Тобто веб-ресурс має бути зручним для взаємодіїі корисним. Саме цьому будується принцип просування поведінковими чинниками.

Однак через такий механізм роботи пошукових систем з'явився один підступний «чорний» — накрутка поведінкових чинників.

Накрутка поведінкових факторів

Цей метод свого часу був дуже популярним серед SEO-оптимізаторів, оскільки мав високу ефективність. Але незабаром ПС просікли цей тренд і висунули заходи у відповідь на подібне пустощі у вигляді фільтра за накрутку поведінкових факторів.

Принцип роботи методу такий:

1. Ви реєструєтеся у сервісі накрутки ПФ;
2. Вибираєте спосіб: нагнати роботів чи реальних людей;
3. Потім Ви відчуваєте планомірне покращення поведінкових;
4. ПСки це теж бачать і підвищуватиме Вас у видачі.

На перший погляд, все просто, проте фільтр швидко обчислює все це дійство і дає жорстке покарання. А вважає він це так:

Для роботів, тобто автоматичної накрутки ПФ, характерні подібні IP-адреси, подібні браузери, подібні пристрої, подібна поведінка. За рахунок зіставлення всіх даних про відвідувачів, фільтр виявляє цей злочин і карає.

Якщо ж Ви вирішили наздогнати реальних людей, тобто скористатися ручним накруткою, то фільтр може обчислити це з історії взаємодії з пошуком тієї людини, яка заходить на Ваш сайт. Не буде ж нормальний користувач за один день цікавитися автомобілями, кулінарними рецептами та IT-технологіями чи ще чимось.

Тому досвідчені веб-майстри не радять вдаватися до подібних послуг, адже краще покращувати поведінкові фактори сайту природними способами.

Як покращити поведінкові фактори?

Існує кілька «білих» способів покращення ПФ:

1. Грамотна;
2. Наповнення сайту корисним, цікавим та вичерпним матеріалом. Для цього підійде, як

Пошукові системи давно і успішно борються зі спамом у видачі, постійно вдосконалюючи формулу ранжирування і доповнюючи її новими факторами, які менш зашумлені, ніж, наприклад, те посилання. У рамках цієї статті ми поговоримо про поведінкові метрики та обговоримо їхній вплив на видачу.

Отже, що таке поведінкові чинники? Якщо узагальнити всю інформацію, яка є у вільному доступі, то можна сформулювати таке визначення:

Поведінкові фактори —це сукупність всіх дій користувачів на сторінках пошукової видачі та на сайті.

Ми всі пам'ятаємо про те, що Яндекс завжди пропагував створення сайтів для людей, які задовольняли б потреби користувачів, які на них переходять. А поведінкові чинники якнайкраще відображають цю інформацію в цифровому вигляді.

Самі поведінкові чинники можна поділити на «клікові» та «хостові». Перші відносяться до тих факторів, які пошукова система відстежує при взаємодії користувача та SERP. Другі — до тих, які можна отримати зі статистики самого сайту.

Список поведінкових факторів

Список синтетичних поведінкових факторів був опублікований фахівцями з Яндекса в доповіді Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search. Стали відомі такі фактори ранжування:

1. QueryDomCTR— середнє значення CTR усіх документів домену на цей запит.


2. QueryUrlCTR— середнє значення CTR конкретного документа на цей запит.


3. QDwellTimeDev- стандартне відхилення (девіація) від середнього часу перебування на документі на запит.


4. QDwellTime- Середній час перебування відвідувача на документі на запит.


5. AvSatStelis- Середня кількість задоволених кроків по сайту. Задоволений крок — перехід за внутрішнім посиланням після 30 секунд перебування на документі.


6. AvDwellTime— загальний середній час перебування відвідувача на документі на різні пошукові запити.


7. DwellTimeDev- Стандартне відхилення (девіація) часу перебування на сайті.


8. 90thDwellTime— це верхній дециль, він 90-й персентиль середнього часу перебування на сайті.


9. 10thDwellTime- Це нижній дециль середнього часу перебування на сайті.


10. TimeOnDomain- Загальний час перебування на сайті. За всіма запитами будь-яких документів.


11. CumulativeDev- Стандартне відхилення (девіація) від середнього часу перебування на сайті.

Зрозуміло, варто зробити застереження, що це не фактори з формули ранжування Яндекса (і це важливо розуміти), а лише фактори, які використовувалися на певній тестовій вибірці документів у рамках дослідження, що проводиться. Проте можна припустити, що у алгоритмі ранжирування враховуються подібні метрики.

На мій погляд, найцікавішими для подальшого вивчення є QueryDomCTR, QueryUrlCTR, QDwellTime, AvSatSteps, AvDwellTime, TimeOnDomain. Оскільки вони найпростіші як розуміння, так використання.

Вказані шість факторів можна розділити на такі групи:

Група «клікових» факторів. Як ми бачимо, сюди потрапили метрики, пов'язані з клікабельністю всього сайту або окремих сторінок у пошуковій видачі.

Він, на мій погляд, напрошується сам собою: накрутка кліків на окремі запити (метрика QueryUrlCTR) може бути неефективною, якщо загальний показник клікабельності ресурсу низький (метрика QueryDomCTR). Погодьтеся, що якщо у сайту зі 100 запитів прокликаються лише 5, це дивно, і з подібним Яндекс, мабуть, вміє успішно боротися.

Що робити?

Працювати над описом сайту на сторінках пошукової видачі. Зробіть так, щоб ваші описи були кращими, ніж у конкурентів. Як цього досягти, можете прочитати в одній із наших минулих статей.

Група «хостових» факторів. Сюди потрапили фактори, пов'язані з часом перебування на сайті. Варто відзначити і той факт, що воно залежить від тематики ресурсу і не може бути уніфіковано.

Який висновок можна зробити із цих метрик?

• Важливо утримувати відвідувача на сторінці, на яку він перейшов із пошукової видачі. Але не варто насильно "приковувати його наручниками до батареї". Надайте йому максимум корисної інформації. Наприклад, якщо у вас інтернет-магазин, то на картках товарів не завадить розмістити відео з описом їх характеристик.
• Там, де це можливо, стимулюйте користувача переміщатися по сайту: пропонуйте, наприклад, відвідати сторінки по темі, що цікавить, або подивитися товари, які можуть бути йому цікаві.
• Працюйте з усім ресурсом в цілому, а не тільки з сторінками, що просуваються, оскільки Яндекс може дивитися на загальний час перебування користувачів на сайті за всіма запитами, а не тільки за просуваються в рамках СЯ.

Значення поведінкових факторів

Варто торкнутися значення поведінкових чинників у поточних реаліях. Довгий час бал правили посилання, але зараз Яндекс хоче переламати цей тренд. Можливо, не відразу, але згодом, я впевнений, йому вдасться це зробити. Вже зараз за деякими типами запитів вплив поведінкових факторів враховується більше, ніж тих посилальних.

Це пов'язано з тим, що останні зараз сильно «зашумлені» оптимізаторами, які таким чином намагаються маніпулювати пошуковою видачею. Звичайно, подібний стан справ не влаштовує ПС, і, зокрема, Яндекс намагається нівелювати «спамні» фактори, замінюючи їх іншими.

Насамкінець хочеться побажати всім читачам удачі на шляху в ТОП!